Cloud Architect -Data & Ai (León)

En BABEL estamos buscando un/aSenior Cloud Architect - Data & AIresponsable de evolucionar arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS, para un importante proyecto del sector financiero.ResponsabilidadesDiseñar y definir arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation.Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.Asegurar principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs y guías de implementación.RequisitosFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.Certificaciones cloud en arquitectura de Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.Al menos 2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.Experiencia en diseño o soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.Experiencia con arquitecturas de streaming y event-driven (Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o similares).Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.Experiencia en la definición de arquitecturas de referencia para plataformas productivas (despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response).Experiencia en la traducción de requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables y eficientes en costes.Experiencia en la definición de arquitecturas para plataformas de datos (Data Lakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido).IdiomasInglés fluido, mínimo B2.Español fluido.Habilidades técnicasConocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.Experiencia práctica con servicios core de Azure (Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory, Databricks).Experiencia práctica con servicios core de AWS (VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower).Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o CloudFormation.Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi-cloud (VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación).Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes (AKS y EKS).Capacidad para definir principios de security-by-design (IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance).Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps (sizing, tagging, reserved capacity, autoscaling).Conocimiento de MLOps y LLMOps y herramientas asociadas (MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure ML, SageMaker).Conocimiento de arquitecturas de IA generativa (RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP).Familiaridad con APIs, API gateways, REST APIs, autenticación, throttling y observabilidad.Conocimiento de plataformas de observabilidad (Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor, CloudWatch).Experiencia en métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica (C4, ADRs, TOGAF, Well-Architected Framework, Cloud Adoption Framework).Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.Habilidades interpersonales (Soft skills)Capacidad para trabajar con stakeholders cross-funcionales (Data Scientists, Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad y Arquitectura).Excelentes habilidades de comunicación tanto técnicas como no técnicas.Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura.Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura (solución, diagramas, ADRs, guías).Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia y control de costes.BeneficiosFlexibilidad laboral, teletrabajo y sistema de vacaciones por puntos.Pago de seguro médico privado, fondo de vida y programa de bienestar.Acceso a actividades de ocio y suscripción a servicios de streaming.Participación en la evolución de la compañía y programa de incentivos.Entorno de trabajo colaborativo, inclusivo y con enfoque en nuevas tecnologías.EEO y protección de datosBABEL se compromete con la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas y un contexto libre de discriminación.En cumplimiento de la normativa vigente en protección de datos, se informa que el responsable del tratamiento de sus datos personales es GRUPO BABEL.Los datos se utilizarán para gestionar los procesos de selección, actuales y futuros, sin cesión a terceros salvo obligación legal.#J-*****-Ljbffr

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas. Certificaciones cloud en arquitectura de Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable. Al menos 2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. Experiencia en diseño o soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA. Experiencia con arquitecturas de streaming y event-driven (Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o similares). Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas. Experiencia en la definición de arquitecturas de referencia para plataformas productivas (despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response). Experiencia en la traducción de requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables y eficientes en costes. Experiencia en la definición de arquitecturas para plataformas de datos (Data Lakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido). Idiomas Inglés fluido, mínimo B2. Español fluido. Habilidades técnicas Conocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. Experiencia práctica con servicios core de Azure (Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory, Databricks). Experiencia práctica con servicios core de AWS (VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower). Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o CloudFormation. Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros. Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi-cloud (VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación). Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes (AKS y EKS). Capacidad para definir principios de security-by-design (IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance). Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps (sizing, tagging, reserved capacity, autoscaling). Conocimiento de MLOps y LLMOps y herramientas asociadas (MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure ML, SageMaker). Conocimiento de arquitecturas de IA generativa (RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP). Familiaridad con APIs, API gateways, REST APIs, autenticación, throttling y observabilidad. Conocimiento de plataformas de observabilidad (Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor, CloudWatch). Experiencia en métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica (C4, ADRs, TOGAF, Well-Architected Framework, Cloud Adoption Framework). Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript. Habilidades interpersonales (Soft skills) Capacidad para trabajar con stakeholders cross-funcionales (Data Scientists, Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad y Arquitectura). Excelentes habilidades de comunicación tanto técnicas como no técnicas. Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura. Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura (solución, diagramas, ADRs, guías). Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia y control de costes. Beneficios Flexibilidad laboral, teletrabajo y sistema de vacaciones por puntos. Pago de seguro médico privado, fondo de vida y programa de bienestar. Acceso a actividades de ocio y suscripción a servicios de streaming. Participación en la evolución de la compañía y programa de incentivos. Entorno de trabajo colaborativo, inclusivo y con enfoque en nuevas tecnologías. EEO y protección de datos BABEL se compromete con la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas y un contexto libre de discriminación. En cumplimiento de la normativa vigente en protección de datos, se informa que el responsable del tratamiento de sus datos personales es GRUPO BABEL. Los datos se utilizarán para gestionar los procesos de selección, actuales y futuros, sin cesión a terceros salvo obligación legal.