Computer Vision/Artificial Intelligence Engineer

Gradiant
A Coruña, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
A Coruña, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Computer Vision
JIRA
Code Review
Image Analysis
Python
Machine Learning
Systems Development Life Cycle
Software Engineering
PyTorch
Deep Learning
GIT
Information Technology

Job description

EnGradiant, centro tecnológico referente en Galicia, desarrollamos soluciones deeptech que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad y comunicaciones avanzadas (5G/6G, satélite, sistemas aeronáuticos...).Llevamos más de 15 años transformando el conocimiento en innovación real para empresas, liderando el ciclo completo de I+D+i hasta la transferencia tecnológica.Nuestro equipo está formado por profesionales apasionados por la tecnología, el impacto social y la excelencia.Si buscas un entorno dinámico, con impacto real en el tejido empresarial y una cultura de trabajo horizontal, sigue leyendo.Sobre el área tecnológicaFormarás parte del Área de Sistemas Inteligentes, y participarás en el diseño, desarrollo y despliegue de algoritmos de IA para análisis de imagen y vídeo aplicados a diferentes escenarios, como el procesamiento embarcado de imagen aérea.Te integrarás en un equipo joven, con más de 10 años de experiencia en procesamiento de imagen e inteligencia artificial, y motivado por desarrollar software de calidad en equipo.ResponsabilidadesInvestigación, revisión del estado del arte y desarrollo de algoritmos basados en Deep Learning para la mejora de la calidad de imagen en diversos escenarios, con el objetivo de mejorar las prestaciones en el procesamiento de imagen y aérea.Integración y despliegue de estos algoritmos en diferentes entornos, incluyendo entornos embarcados con ejecución en dispositivos edge.Optimización y mejora de los algoritmos desarrollados para permitir su validación y uso en entornos de aplicación real.Colaboración en los desarrollos del equipo, participando en el diseño y desarrollo de otros sistemas de IA para análisis de imagen y vídeo en múltiples ámbitos de aplicación.Requisitos y habilidadesAl menos 2 años de experiencia profesional utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas a análisis de imagen.Al menos 2 años de experiencia práctica con herramientas como PyTorch, torchvision y otras.Formación en Computer Vision, Inteligencia Artificial, Técnicas Estadísticas o estudios relacionados.Experiencia en el procesamiento de imagen aérea.Experiencia en integración y despliegue de modelos de análisis de imagen, especialmente en dispositivos como NVIDIA Jetson.Experiencia con GIT, procedimientos de code review, Jira y metodologías ágiles.Al menos 2 años de experiencia en desarrollo en Python, especialmente aplicado al desarrollo de sistemas basados en Machine Learning y Deep Learning.Motivación por construir software de calidad, limpio y mantenible, y por participar en equipos y comunidades de desarrolladores que abracen estos principios.Grado en Ingeniería en Telecomunicación, Informática o estudios relacionados.Capacidad para leer y comunicarte en inglés, dada la naturaleza internacional de los proyectos.Salario y beneficiosSalario: a partir de ****** € SBA + variable en función de conocimientos, experiencia y rendimiento.23 días de vacaciones + el día de su cumpleaños + 24 y 31 de diciembre.Flexibilidad total: teletrabajo, modelo híbrido u oficina, según la elección de cada quien.Presupuesto anual de formación y acceso a formación técnica, soft skills y clases de ingeniería.Todo el equipo necesario para trabajar cómodamente desde donde prefiera.Welcome Pack y salario flexible: cheques restaurante, transporte, guardería y seguro médico.Café, fruta fresca y buenos momentos si decides venir a la oficina.Formación continua interna: compartir y aprender con sus compañeros.Compromiso con la DiversidadValoramos todas las candidaturas sin distinción y daremos especial consideración a aquellas personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento con la legislación.Únete a nuestro equipoSi te apasionan los datos, la infraestructura tecnológica, el trabajo con equipos brillantes y quieres dejar huella en la innovación tecnológica europea, Gradiant es tu sitio.Envíanos tu CV y cuéntanos por qué te interesa unirte a nuestro equipo.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Al menos 2 años de experiencia profesional utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas a análisis de imagen. Al menos 2 años de experiencia práctica con herramientas como PyTorch, torchvision y otras. Formación en Computer Vision, Inteligencia Artificial, Técnicas Estadísticas o estudios relacionados. Experiencia en el procesamiento de imagen aérea. Experiencia en integración y despliegue de modelos de análisis de imagen, especialmente en dispositivos como NVIDIA Jetson. Experiencia con GIT, procedimientos de code review, Jira y metodologías ágiles. Al menos 2 años de experiencia en desarrollo en Python, especialmente aplicado al desarrollo de sistemas basados en Machine Learning y Deep Learning. Motivación por construir software de calidad, limpio y mantenible, y por participar en equipos y comunidades de desarrolladores que abracen estos principios. Grado en Ingeniería en Telecomunicación, Informática o estudios relacionados. Capacidad para leer y comunicarte en inglés, dada la naturaleza internacional de los proyectos., Formación continua interna: compartir y aprender con sus compañeros. Compromiso con la Diversidad Valoramos todas las candidaturas sin distinción y daremos especial consideración a aquellas personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento con la legislación.

Benefits & conditions

Salario y beneficios Salario: a partir de ****** € SBA + variable en función de conocimientos, experiencia y rendimiento. 23 días de vacaciones + el día de su cumpleaños + 24 y 31 de diciembre. Flexibilidad total: teletrabajo, modelo híbrido u oficina, según la elección de cada quien. Presupuesto anual de formación y acceso a formación técnica, soft skills y clases de ingeniería. Todo el equipo necesario para trabajar cómodamente desde donde prefiera. Welcome Pack y salario flexible: cheques restaurante, transporte, guardería y seguro médico. Café, fruta fresca y buenos momentos si decides venir a la oficina.

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