Especialista En Machine Learning Con Python

Desde Cibernos, buscamos dos ESPECIALISTAS EN MACHINE LEARNING para un cliente de la Administración pública con el siguiente perfil:-FUNCIONES A DESEMPEÑAR:Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación)Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricasAnálisis, tratamiento y explotación de datosColaboración con equipos técnicos y de negocio-ENTORNO TECNOLÓGICO EN EL QUE VA A DESARROLLAR SUS FUNCIONES:Visual Studio Code sobre servidores LinuxLenguaje PythonEcosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala).Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad.CI/CD con Jenkins-PERFIL DEMANDADO::Requisitos mínimos imprescindibles: al menos tres años en:Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.Experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python.Experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy.Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL.Experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción.Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.-Se valorará:Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.Experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow.Experiencia trabajando con Git y control de versiones.-Contrato indefinido-Puesto Híbrido, 3 días de teletrabajo, 2 oficina a la semana.-Horario intensivo hasta las 15h, menos dos tardes a la semana que se hace de 16 a 17h.-Jornada intensiva tres meses de verano de 8 a 15h.Zona Metro Pío XII(línea 9)

Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins -PERFIL DEMANDADO:: Requisitos mínimos imprescindibles: al menos tres años en: Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. Experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python. Experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy. Experiencia en desarrollo de modelos predictivos. Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL. Experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción. Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. -Se valorará: Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. Experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow. Experiencia trabajando con Git y control de versiones.

Contrato indefinido -Puesto Híbrido, 3 días de teletrabajo, 2 oficina a la semana. -Horario intensivo hasta las 15h, menos dos tardes a la semana que se hace de 16 a 17h. -Jornada intensiva tres meses de verano de 8 a 15h. Zona Metro Pío XII(línea 9)