Data Engineer (Presencial)

Importante compañía en un proceso de transformación tecnológica y evolución hacia una cultura data driven, busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Analista Big Data para integrarse en el área de Tecnología y Ciberseguridad, dentro del departamento de Data Intelligence.La persona seleccionada participará en proyectos estratégicos de analítica avanzada, integración de datos e inteligencia artificial, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras para el negocio.Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo.Por favor, envíen su solicitud sin demora.Funciones principales:* Gestión integral de proyectos y peticiones, desde la toma de requisitos hasta la implantación en producción.* Diseño funcional y técnico de soluciones de datos y analítica avanzada.* Desarrollo de procesos de integración y tratamiento de datos en entornos batch y real time utilizando tecnologías Big Data.* Participación en proyectos de transformación digital y mejora de procesos de negocio mediante el uso de datos.* Elaboración de documentación técnica y funcional asociada a proyectos, estimaciones, planificación y pruebas.* Supervisión y coordinación de desarrollos realizados por proveedores y equipos externos.* Organización y ejecución de ciclos de testing y validación funcional/técnica.* Gestión, explotación y optimización de bases de datos.* Desarrollo e industrialización de procesos vinculados a inteligencia artificial y tratamiento de datasets.* Participación en el diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y eficientes.Requisitos:* Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Química o disciplinas afines.* Experiencia mínima de 2 años en proyectos con arquitectura Big Data.* Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de soluciones de integración y procesamiento de datos.* Experiencia sólida en tecnologías Spark para tratamiento de datos batch y real time.* Conocimiento y experiencia en procesos de ingeniería de datos orientados a proyectos de inteligencia artificial.* Dominio avanzado de Python y conocimiento de Java.* Nivel alto de SQL y experiencia en modelado y explotación de bases de datos.* Capacidad para trabajar en entornos complejos y gestionar proyectos de manera autónoma.Se valorará especialmente:* Experiencia en tecnologías Cloud y herramientas como BigQuery, Databricks, Data Factory o Power Apps.* Conocimientos de metodologías DevOps y DataOps.* Experiencia con herramientas de reporting, integración y calidad del dato como Power BI, OAS, Informatica PowerCenter o Data Quality.* Conocimientos de analítica avanzada y tratamiento estadístico de datos.Se ofrece:* Incorporación a una compañía líder en transformación tecnológica y analítica de datos.* Participación en proyectos estratégicos e innovadores con impacto directo en negocio.* Entorno dinámico, colaborativo y orientado a la innovación tecnológica.* Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado en Data Intelligence.* Modelo de trabajo con alto grado de autonomía, participación y aprendizaje continuo.xohynlm* Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia y conocimientos aportados.

• Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Química o disciplinas afines.

• Experiencia mínima de 2 años en proyectos con arquitectura Big Data.

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de soluciones de integración y procesamiento de datos.

• Experiencia sólida en tecnologías Spark para tratamiento de datos batch y real time.

• Conocimiento y experiencia en procesos de ingeniería de datos orientados a proyectos de inteligencia artificial.

• Dominio avanzado de Python y conocimiento de Java.

• Nivel alto de SQL y experiencia en modelado y explotación de bases de datos.

• Capacidad para trabajar en entornos complejos y gestionar proyectos de manera autónoma. Se valorará especialmente:

• Experiencia en tecnologías Cloud y herramientas como BigQuery, Databricks, Data Factory o Power Apps.

• Conocimientos de metodologías DevOps y DataOps.

• Experiencia con herramientas de reporting, integración y calidad del dato como Power BI, OAS, Informatica PowerCenter o Data Quality.

• Conocimientos de analítica avanzada y tratamiento estadístico de datos., xohynlm

• Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia y conocimientos aportados.

• Incorporación a una compañía líder en transformación tecnológica y analítica de datos.
• Participación en proyectos estratégicos e innovadores con impacto directo en negocio.
• Entorno dinámico, colaborativo y orientado a la innovación tecnológica.
• Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado en Data Intelligence.
• Modelo de trabajo con alto grado de autonomía, participación y aprendizaje continuo.