Data Engineer (Marzán)

¿Qué buscamos?Buscamos un/a Data Engineer con una sólida capacidad analítica para unirse a un entorno SaaS global y contribuir a la evolución de la capacidad de analítica cross-platform.ResponsabilidadesEn tu día a día te encargarás de:Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables (batch y near real-time)Integrar datos de múltiples fuentes: Genesys Cloud, Dynamics 365, Sistemas de encuestas CX, Core Banking, fuentes locales y globalesConstruir y optimizar procesos ETL / ELT, pipelines de transformación y modelos de datos analíticosGarantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del datoOptimizar entornos en Data Lake, Data Warehouse y plataformas de analítica en tiempo realColaborar con equipos de BI, producto, analítica y negocioParticipar en arquitecturas event-driven y soluciones orientadas a analítica avanzadaHabilidades y requisitosExperiencia sólida en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos escalablesDominio de SQL avanzado y experiencia práctica con PythonExperiencia en ETL / ELT, procesamiento batch y near real-timeIntegración de datos mediante APIs RESTExperiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure)Trabajo con Data Lakes, Data Warehouse y arquitecturas distribuidasConocimiento en modelado de datos analíticos, data governance, data quality y data lineage, monitorización y observabilidad de datosCapacidad para traducir requisitos de negocio en modelos de datos y soluciones escalablesA valoramosExperiencia en analítica omnicanal / Contact Center / Customer 360Conocimientos de arquitecturas event-driven (Kafka, Event Bus)Experiencia con Genesys, Dataverse o Speech & Text AnalyticsEntornos SaaS y/o proyectos internacionalesExperiencia en entornos Agile y trabajo con equipos multidisciplinaresBeneficios y condicionesContrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, solvente y en crecimientoSalario fijo competitivoAmbiente familiar y cercanoConciliación con horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y veranoCultura techie y acceso a formación continua a través de Hiberus University y acuerdos con fabricantesPrograma de retribución flexible: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.#J-*****-Ljbffr

Habilidades y requisitos Experiencia sólida en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos escalables Dominio de SQL avanzado y experiencia práctica con Python Experiencia en ETL / ELT, procesamiento batch y near real-time Integración de datos mediante APIs REST Experiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure) Trabajo con Data Lakes, Data Warehouse y arquitecturas distribuidas Conocimiento en modelado de datos analíticos, data governance, data quality y data lineage, monitorización y observabilidad de datos Capacidad para traducir requisitos de negocio en modelos de datos y soluciones escalables A valoramos Experiencia en analítica omnicanal / Contact Center / Customer 360 Conocimientos de arquitecturas event-driven (Kafka, Event Bus) Experiencia con Genesys, Dataverse o Speech & Text Analytics Entornos SaaS y/o proyectos internacionales Experiencia en entornos Agile y trabajo con equipos multidisciplinares

Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, solvente y en crecimiento Salario fijo competitivo Ambiente familiar y cercano Conciliación con horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano Cultura techie y acceso a formación continua a través de Hiberus University y acuerdos con fabricantes Programa de retribución flexible: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. #J-*****-Ljbffr