Data Science Marzán Monterroso

GfK
El Lloar, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate

Job location

El Lloar, Spain

Tech stack

Microsoft Excel
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
ETL
Python
Machine Learning
Microsoft Office
Microsoft PowerPoint
Power BI
SQL Databases
QlikView
Data Management

Job description

Posición DATA ENGINEERFuncionesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.RequisitosGrado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.Experiencia mínima 2 años trabajando en roles similares.Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.Lenguajes: Python y SQL.Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI.Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.Inglés alto.Capacidad analítica y atención al detalle.Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.Vivir en Madrid y/o alrededores.Posición DATA SCIENCEFuncionesIntegración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.Elaboración de informes y presentación de resultados.RequisitosGrado o licenciatura en Ma#J-*****-Ljbffr

Requirements

Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia mínima 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes: Python y SQL. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y/o alrededores. Posición DATA SCIENCE, Grado o licenciatura en Ma #J-*****-Ljbffr

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