Product Owner - Data & Analytics (Castilla Y León)

Product Owner - Data & Analytics (Las Rozas (Madrid)-España)Te encargarás de:Colaborar en la definición y priorización del backlog de producto para las funcionalidades de data y analytics bajo supervisión del Product Manager, garantizando el alineamiento con la estrategia de producto y las necesidades del negocio.Colaborar con equipos multidisciplinares (Desarrollo, UX, Datos, Negocio) para conceptualizar y crear soluciones analíticas innovadoras y útiles.Traducir requisitos de negocio complejos en historias de usuario claras y detalladas para el equipo de desarrollo.Apoyar en el diseño de dashboards, reportes y visualizaciones que transformen datos complejos en insights comprensibles y accionables.Participar en la identificación de KPIs relevantes que ayuden a nuestros clientes a medir y mejorar sus operaciones de atención al cliente.Actuar como propietario de producto en las ceremonias ágiles, participando activamente en la planificación, revisión y retrospectivas del sprint.Realizar investigación de mercado y análisis competitivo para identificar oportunidades de innovación en el ámbito de analytics.Garantizar la calidad de las soluciones desarrolladas, participando en las pruebas y validación de las mismas.Colaborar con el equipo de Customer Success para recopilar feedback de los clientes y convertirlo en mejoras de producto.Crear y mantener la documentación necesaria para las funcionalidades de analytics.CualificacionesEstudios en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Data Analytics o áreas relacionadas.0-4 años de experiencia como Product Owner, Product Manager o roles similares, pudiendo ser prácticas o proyectos académicos, preferiblemente en el ámbito de soluciones de datos y analytics.Interés demostrable y conocimientos básicos en la definición y desarrollo de productos basados en datos.Conocimientos básicos o interés en aprender sobre BI, visualización de datos y herramientas de reporting.Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.Capacidad para tomar decisiones basadas en datos y priorizar eficazmente.Orientación al cliente y comprensión profunda de sus necesidades.Habilidad para balancear visión estratégica con ejecución táctica.Pasión por los datos y capacidad analítica.Actitud proactiva y ganas de aprender.DeseableFamiliaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión de producto.Conocimientos técnicos en SQL, Python, Node, o herramientas de ETL.Experiencia con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o similares.Comprensión de conceptos de UX y diseño de interfaces.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y soluciones de big data.Experiencia en el sector de atención al cliente o CX.Experiencia previa en empresas SaaS o plataformas de servicio al cliente.Proyectos académicos o personales relacionados con análisis de datos.BeneficiosFormar parte de un equipo innovador con impacto directo en el desarrollo de producto.Oportunidades para explorar y experimentar con tecnologías emergentes.Cultura empresarial orientada a la innovación y la excelencia.Flexibilidad y equilibrio entre vida laboral y personal: horario flexible y trabajo híbrido remoto/oficina (Las Rozas), con una política de teletrabajo muy flexible.24 días laborables de vacaciones.Día de cumpleaños libre y días festivos adicionales (24 ó 31 de diciembre).Acceso al Plan de Retribución Flexible de la Compañía.Protección médica privada.Plan de desarrollo adaptado a tu perfil y a tus inquietudes profesionales.Entorno de trabajo dinámico y de aprendizaje continuo en una empresa de alto crecimiento.Excelente ambiente de trabajo.Café, bebidas y snacks siempre a tu disposición.Experiencia multinacional a través de partners globales.#J-*****-Ljbffr

Estudios en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Data Analytics o áreas relacionadas. 0-4 años de experiencia como Product Owner, Product Manager o roles similares, pudiendo ser prácticas o proyectos académicos, preferiblemente en el ámbito de soluciones de datos y analytics. Interés demostrable y conocimientos básicos en la definición y desarrollo de productos basados en datos. Conocimientos básicos o interés en aprender sobre BI, visualización de datos y herramientas de reporting. Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas. Capacidad para tomar decisiones basadas en datos y priorizar eficazmente. Orientación al cliente y comprensión profunda de sus necesidades. Habilidad para balancear visión estratégica con ejecución táctica. Pasión por los datos y capacidad analítica. Actitud proactiva y ganas de aprender. Deseable Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión de producto. Conocimientos técnicos en SQL, Python, Node, o herramientas de ETL. Experiencia con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o similares. Comprensión de conceptos de UX y diseño de interfaces. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y soluciones de big data. Experiencia en el sector de atención al cliente o CX. Experiencia previa en empresas SaaS o plataformas de servicio al cliente. Proyectos académicos o personales relacionados con análisis de datos. Beneficios Formar parte de un equipo innovador con impacto directo en el desarrollo de producto. Oportunidades para explorar y experimentar con tecnologías emergentes. Cultura empresarial orientada a la innovación y la excelencia. Flexibilidad y equilibrio entre vida laboral y personal: horario flexible y trabajo híbrido remoto/oficina (Las Rozas), con una política de teletrabajo muy flexible.

24 días laborables de vacaciones. Día de cumpleaños libre y días festivos adicionales (24 ó 31 de diciembre). Acceso al Plan de Retribución Flexible de la Compañía. Protección médica privada. Plan de desarrollo adaptado a tu perfil y a tus inquietudes profesionales. Entorno de trabajo dinámico y de aprendizaje continuo en una empresa de alto crecimiento. Excelente ambiente de trabajo. Café, bebidas y snacks siempre a tu disposición. Experiencia multinacional a través de partners globales. #J-*****-Ljbffr