Data Engineer Consulting
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Job description
Te interesaría seguir desarrollándote como Data Analytics Engineer en una empresa Multinacional líder y trabajar en uno de los proyectos de datos más potentes de Europa?¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo?Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado.Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Analytics Engineer para integrarse en el Data Domain de nuestro cliente.Tu objetivo principal será generar información de negocio clave para todos los países, gestionando y optimizando proyectos con un volumen muy alto de datos en un entorno e-commerce en pleno crecimiento y roll-out europeo.¿Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas y canalizaciones de datos (pipelines) a gran escala.Gestionar y optimizar soluciones en entornos Big Data utilizando Spark y plataformas Cloud.Dar soporte técnico a los proyectos clave del hub, como las plataformas analíticas de soporte para la app del cliente y la analítica internacional de negocio.Colaborar de manera estrecha y bajo una metodología Agile con el negocio y con un equipo multicultural e internacional.Asegurar el control de versiones del código y la resiliencia de la infraestructura de datos.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años trabajando específicamente con Frameworks de Big Data y gestión de grandes volúmenes de datos.Formación: Ingeniería Informática, Computación o un campo relacionado.Idiomas: Dominio fluido del inglés (nivel C1) para el día a día, ya que trabajarás en un entorno internacional y multicultural con compañeros de diversas nacionalidades (canadienses, alemanes, etc.).Dominio de lenguajes de programación Python y SQL.Base de datos relacional: SQL Server.Framework Big Data: Spark.Plataformas Big Data / Cloud: Experiencia con Databricks o BigQuery, así como construcción de infraestructura en nubes públicas (Azure, AWS o GCP).Herramientas y arquitectura: Control de versiones con Git y conocimientos de Kubernetes.¿Contratación indefinida a largo plazo y estable a través de Oxigent Technologies.Salario acorde a la experiencia aportada (hasta ****** € brutos al año).Modalidad de trabajo en Remoto.Jornada intensiva los viernes y durante el periodo de verano.Horario flexible de entrada y salida.Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.xqysrnh ¡Únete al equipo de Oxigent!
Requirements
Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años trabajando específicamente con Frameworks de Big Data y gestión de grandes volúmenes de datos. Formación: Ingeniería Informática, Computación o un campo relacionado. Idiomas: Dominio fluido del inglés (nivel C1) para el día a día, ya que trabajarás en un entorno internacional y multicultural con compañeros de diversas nacionalidades (canadienses, alemanes, etc.). Dominio de lenguajes de programación Python y SQL. Base de datos relacional: SQL Server. Framework Big Data: Spark. Plataformas Big Data / Cloud: Experiencia con Databricks o BigQuery, así como construcción de infraestructura en nubes públicas (Azure, AWS o GCP). Herramientas y arquitectura: Control de versiones con Git y conocimientos de Kubernetes.
Benefits & conditions
¿Contratación indefinida a largo plazo y estable a través de Oxigent Technologies. Salario acorde a la experiencia aportada (hasta ****** € brutos al año). Modalidad de trabajo en Remoto. Jornada intensiva los viernes y durante el periodo de verano. Horario flexible de entrada y salida. Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. Seguro médico privado. Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.