Senior Data Scientist (Genai/Llm/Rag) (Castilla Y León)

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto?¡Bluetab, una empresa IBM, te está buscando!Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia.¿Qué hacemos en Bluetab?Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores.Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.Disciplina de Augmented AnalyticsBuscamos un/a Senior Data Scientist con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/a a GenAI, apasionado/a por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.ResponsabilidadesImplementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).RequisitosArquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).Cloud y entornos de datos: Azure, AWS o GCP y/o sobre Databricks.Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).Bases de datos y almacenamiento: SQL y NoSQL (ej. MongoDB).Procesamiento del Lenguaje Natural e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.BeneficiosContrato indefinido con remuneración competitiva acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).23 días de vacaciones.Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.Seguro médico y póliza dental.Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.Formación continua gamificada con acceso a más de **** cursos y certificaciones oficiales.Programa Career Coach que apoya tu desarrollo profesional.Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.#J-*****-Ljbffr

Buscamos un/a Senior Data Scientist con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/a a GenAI, apasionado/a por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico., Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos: Azure, AWS o GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL y NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

Contrato indefinido con remuneración competitiva acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental. Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de **** cursos y certificaciones oficiales. Programa Career Coach que apoya tu desarrollo profesional.

Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia., Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores.