Ai Engineer

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector retail.¿Qué buscamos?- Experiencia sólida en IA generativa, especialmente en proyectos basados en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas de agentes.- Conocimiento de frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o herramientas equivalentes- Buen manejo de Python y SQL, así como experiencia en desarrollo y consumo de APIs.- Experiencia en tratamiento, preparación y análisis de datos- Conocimientos de cloud y herramientas de procesamiento de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake o similares.- Se valorará experiencia en Machine Learning tradicional, series temporales, modelos clasificatorios, PySpark, Docker, Kubernetes, GraphRAG, proyectos multiagente o nociones de LLMOps.- Perfil proactivo, curioso y actualizado en el ecosistema de IA, con interés por investigar nuevas herramientas, modelos y enfoques aplicables a proyectos reales.- Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Antigravity o similares.- Buen nivel de inglés, mínimo B2.¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?- Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG y sistemas de agentes.- Implementación de flujos y agentes con frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.- Diseño de prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar la fiabilidad, trazabilidad y calidad de las respuestas.- Análisis exploratorio, tratamiento y preparación de datos para proyectos de IA y Machine Learning.- Desarrollo y consumo de APIs mediante FastAPI, Flask u otras herramientas similares.- Entrenamiento, validación y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning cuando el proyecto lo requiera.- Soporte en tareas de data engineering, incluyendo pipelines y procesos ETL, en función de las necesidades del proyecto.- Documentación, versionado y mantenimiento de modelos, agentes y soluciones desarrolladas.¿Qué ofrecemos?- Modalidad: 100% remoto- Salario Competitivo- Retribución flexible- Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas- Plan de Desarrollo Profesional- Flexibilidad horaria- Referral ProgramÚnete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.xhfqzwm Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género#Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Experiencia sólida en IA generativa, especialmente en proyectos basados en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas de agentes.

• Conocimiento de frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o herramientas equivalentes- Buen manejo de Python y SQL, así como experiencia en desarrollo y consumo de APIs.
• Experiencia en tratamiento, preparación y análisis de datos- Conocimientos de cloud y herramientas de procesamiento de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake o similares.
• Se valorará experiencia en Machine Learning tradicional, series temporales, modelos clasificatorios, PySpark, Docker, Kubernetes, GraphRAG, proyectos multiagente o nociones de LLMOps.
• Perfil proactivo, curioso y actualizado en el ecosistema de IA, con interés por investigar nuevas herramientas, modelos y enfoques aplicables a proyectos reales.
• Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Antigravity o similares.
• Buen nivel de inglés, mínimo B2.

Modalidad: 100% remoto- Salario Competitivo- Retribución flexible- Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas- Plan de Desarrollo Profesional- Flexibilidad horaria- Referral ProgramÚnete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. xhfqzwm Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.