Consultor Tecnología Junior

¿Quiénes somos?Inscríbase (haciendo clic en el botón correspondiente) después de revisar toda la información relacionada con el trabajo a continuación.EnQuantIA Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada, BIM y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.Nuestros valores definen nuestra cultura:Excelencia Técnica: Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables.Propiedad (Ownership): Cada ingeniero es el responsable final de su impacto (¡incluso desde el primer año!).Pragmatismo: Buscamos soluciones que funcionen en producción, no solo en pruebas.Evolución Constante: El aprendizaje es una parte crítica de nuestro stack técnico.Tu rol y plan de formación en el equipoComo Consultor/a Tecnológico Junior te integrarás en nuestra unidad de Transformación Digital. No buscamos un perfil de operaciones tradicionales, sino un/a futuro/a arquitecto/a de procesos e información con la capacidad de desgranar flujos de trabajo complejos y digitalizarlos.Desde el primer día, contarás con un plan de mentoría personalizado para acelerar tu evolución hacia roles de Estrategia Digital, Arquitectura de Soluciones y Gestión del Cambio. Tu foco inicial será apoyar en el diseño, implantación y gobernanza de ecosistemas digitales, asegurando que la información fluya sin fricciones hacia nuestras solucionesde IA.Tus desafíos técnicos (Acompañado por el equipo Senior):Ingeniería de Procesos: Aprenderás a analizar y modelar flujos de trabajo en clientes de gran envergadura.Gestión Documental y Ecosistemas Digitales: Apoyo en la configuración y despliegue de plataformas de gestión documental y herramientas colaborativas (SharePoint, DMS, etc.), entendiendo matrices de permisos y flujos automatizados.Gobernanza de la Información: Colaborar en la definición de taxonomías de datos y manuales de procedimientos que garanticen la calidad del dato para los modelos de IA.ConsultoríaFuncional: Actuar como puente técnico-estratégico entre el negocio y el equipo de ingeniería, ayudando a los usuarios en la adopción de nuevas aplicaciones.Análisis de Requerimientos: Soporte en la traducción de necesidades de negocio a requerimientos funcionales para el equipo dedesarrollo.¿Por qué elegir QuantIA?Aceleradora de Carrera: Te formarás con ingenieros y consultores de primer nivel en proyectos de rediseño operativo e IA.Tecnología de Última Generación: Acceso y experimentación con herramientas avanzadas de automatización, gestión de datos y analítica.Modelo Híbrido (Madrid): 3 días de colaboración en oficina para maximizar tu aprendizaje en equipo y 2 días de trabajo en remoto.Requisitos: Lo quebuscamos en tiFormación Académica: Grado en Ingeniería Industrial, Organización Industrial o titulaciones STEM afines con un fuerte enfoque en procesos.Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia en roles de Consultoría Tecnológica, Ingeniería de Procesos, o soporte en la implantación de Software de Gestión (ERP/PLM/DMS).Mentalidad Estructurada: Capacidad analítica superior (enfoque MECE), organización impecable y pasión por resolver problemas complejos.Modelado Base: Familiaridad o nociones básicas en metodologías de mapeo de procesos (BPMN, diagramas de flujo).Comunicación: Excelente redacción técnica en español y buen nivel de Inglés(B2 o superior).Suma puntos (Plus Técnico que desarrollaremos juntos):Interés o conocimientos básicos enautomatización (Power Automate, herramientas No-Code/Low-Code,scripts en Python o integraciones API).Nociones deData Analytics (Power BI o consultas SQL básicas).¿Estás listo para el reto? xbhjioe Únete a QuantIA.

enior): Ingeniería de P rocesos: Aprenderás a analizar y modelar flujos de trabajo en clientes de gran enve rgadura. Gestión Documental y Ecosistemas D igitales: Apoyo en la configuración y despliegue de plataformas de gestión documental y herramientas colaborativas (SharePoint, DMS, etc.), entendiendo matrices de permisos y flujos autom atizados. Gobernanza de la In formación: Colaborar en la definición de taxonomías de datos y manuales de procedimientos que garanticen la calidad del dato para los mode los de IA., rido (Madrid): 3 días de colaboración en oficina para maximizar tu aprendizaje en equipo y 2 días de trab ajo en remoto. Requisitos: Lo que buscamos en ti Form ación Académica: Grado en Ingeniería Industrial, Organización Industrial o titulaciones STEM afines con un fuerte enfo que en proce sos.Expe rienc ia: Mínimo 1 año de experiencia en roles de Consultoría Tecnológica, Ingeniería de Procesos, o soporte en la implantación de Software de Gestió n (ERP/PLM/DMS).Mentalid ad Estructurada: Capacidad analítica superior (enfoque MECE), organización impecable y pasión por resolver prob lemas complejo s.Modelado Base: Familiaridad o nociones básicas en metodologías de mapeo de procesos (BPMN, diag ramas de fluj o).Comunicación: Excelente redacción técnica en español y buen nivel de Inglés (B2 o superior). Suma puntos (Plus Técnico que desarro llaremos juntos):Interés o conocimientos básicos en automatizació n (Power Automate, herramientas No-Code/Low- Code, scripts en Python o in tegraciones API).Nociones de Data An alytics (Powe r B I o consul tas SQL básicas). ¿Estás listo para el reto? xbhjioe Ú nete a QuantIA.

Acelerado ra de Carrera: Te formarás con ingenieros y consultores de primer nivel en proyectos de rediseño o perativo e IA.Tecnología de Últi ma Generación: Acceso y experimentación con herramientas avanzadas de automatización, gestión de dato s y analítica.Modelo Híb

a, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada, BIM y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial