Ai Software Engineer

¡En Capitole seguimos creciendo!¿Quiere presentar una candidatura?Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.Buscamos un/a AI Software Engineer con fuerte base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad, que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.Este equipo está centrado en la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad, construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.Trabajamos en la intersección entre ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise, en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.Misión del rolResponsabilidades principalesDiseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMsConstruir y mantener sistemas RAG sobre código, documentación y conocimiento internoImplementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso)Integrar modelos de IA en servicios backend escalablesDiseñar APIs REST y/o gRPCOptimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de informaciónColaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impactoExperimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producciónGarantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IAEncajas si...+5 años de experiencia en desarrollo de softwareExperiencia sólida en desarrollo backend con Python y otros lenguajes como Java.Desarrollo de APIs con FastAPI o frameworks similaresExperiencia en sistemas distribuidos y microserviciosExperiencia práctica con LLMs en producciónConocimiento profundo de sistemas RAGExperiencia con embeddings y bases de datos vectorialesUso de frameworks de agentes como LangChain, PydanticAI o similaresDiseño e integración de APIs REST y/o gRPCEntornos cloud (Azure, GCP u otros similares)OpenShift o KubernetesConocimiento de MCP (Model Context Protocol)Experiencia con Java, Node.js o GolangConocimiento en DevOps o MLOpsConocimiento de sistemas de eventos.Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)Stack tecnológicoPython (lenguaje principal)FastAPI / arquitectura de microserviciosLangChain / PydanticAISistemas RAG y embeddingsAPIs de LLM (Azure OpenAI, etc.)Bases de datos vectorialesREST y gRPCOpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud)Cloud: Azure / GCPQué buscamos en la personaBuscamos a alguien que combine:Sólida base en ingeniería de softwareInterés profundo en IA generativa y LLMsCapacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratoriosMentalidad de producto y foco en impactoAutonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producciónPasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladoresEste no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de construcción de software real basado en IA aplicada.El empleado respetará las políticas de seguridad de la información:- Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente.xohynlm- Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.

+5 años de experiencia en desarrollo de software Experiencia sólida en desarrollo backend con Python y otros lenguajes como Java. Desarrollo de APIs con FastAPI o frameworks similares Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios Experiencia práctica con LLMs en producción Conocimiento profundo de sistemas RAG Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales Uso de frameworks de agentes como LangChain, PydanticAI o similares Diseño e integración de APIs REST y/o gRPC Entornos cloud (Azure, GCP u otros similares) OpenShift o Kubernetes Conocimiento de MCP (Model Context Protocol) Experiencia con Java, Node.js o Golang Conocimiento en DevOps o MLOps Conocimiento de sistemas de eventos. Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.) Stack tecnológico Python (lenguaje principal) FastAPI / arquitectura de microservicios LangChain / PydanticAI Sistemas RAG y embeddings APIs de LLM (Azure OpenAI, etc.) Bases de datos vectoriales REST y gRPC OpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud) Cloud: Azure / GCP Qué buscamos en la persona Buscamos a alguien que combine: Sólida base en ingeniería de software Interés profundo en IA generativa y LLMs Capacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratorios Mentalidad de producto y foco en impacto Autonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producción Pasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de construcción de software real basado en IA aplicada. El empleado respetará las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.

• Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente. xohynlm

• Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.