Senior Data Analyst (Castilla Y León)

Keepler Data Tech
Municipality of Leganés, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish, English
Experience level
Senior

Job location

Remote
Municipality of Leganés, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Data Transformation
Python
Scrum
Power BI
SQL Databases
Google Cloud Platform

Job description

En Keepler (parte de Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar.¿Te interesa?Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Analyst.ResponsabilidadesTendrás autonomía para liderar proyectos técnicos y la capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas de nuestros clientes.Requisitos+5 años de experiencia como Data Analyst/BI Consultant.Comprensión del flujo del dato end-to-end en entornos cloud, asegurando la integridad de la información desde la ingesta hasta la explotación/visualización.Desarrollo avanzado y supervisión de soluciones de reporting en Power BI, garantizando altos estándares de visualización, rendimiento y usabilidad.Dominio de SQL: Capacidad avanzada para realizar consultas complejas, optimización de queries y modelado de datos.Diseño y modelado de datos para asegurar que las estructuras sean eficientes y estén optimizadas para el análisis y el reporting.Definición y ejecución de transformación de datos (ETLs).Nivel alto de inglés, B2-C1.DeseablesExperiencia en ecosistemas Cloud (AWS, GCP, Azure) y entornos Big Data.Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban...)Conocimiento de Python o R enfocado al análisis exploratorio de datos.BeneficiosUn buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.Presupuesto personal anual de ***** euros para formación y certificaciones.Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina; nuestra oficina está situada en el centro de Madrid.Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo.Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina.Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.Formación inglés one-to-one gratis (8 sesiones al mes en modalidad online).Seguro médico privado con amplia cobertura y seguro dental; ventajas y precio reducido para familiares.Salario competitivo basado en la meritocracia que reflejará tu crecimiento profesional y podrás hacerlo crecer añadiendo habilidades a tu perfil.Evaluación y subida salarial realizadas por compañeros/as, con 2 oportunidades al año.Compañía con una cultura colaborativa que facilita el desarrollo profesional.Acompañamiento de un buddy los primeros meses para la adaptación.Ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos.SalarioPara estos perfiles, el rango salarial depende de la experiencia y es 46k-51k euros al año + BONO.Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?#J-*****-Ljbffr

Requirements

+5 años de experiencia como Data Analyst/BI Consultant. Comprensión del flujo del dato end-to-end en entornos cloud, asegurando la integridad de la información desde la ingesta hasta la explotación/visualización. Desarrollo avanzado y supervisión de soluciones de reporting en Power BI, garantizando altos estándares de visualización, rendimiento y usabilidad. Dominio de SQL: Capacidad avanzada para realizar consultas complejas, optimización de queries y modelado de datos. Diseño y modelado de datos para asegurar que las estructuras sean eficientes y estén optimizadas para el análisis y el reporting. Definición y ejecución de transformación de datos (ETLs). Nivel alto de inglés, B2-C1. Deseables Experiencia en ecosistemas Cloud (AWS, GCP, Azure) y entornos Big Data. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban...) Conocimiento de Python o R enfocado al análisis exploratorio de datos.

Benefits & conditions

Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día. Presupuesto personal anual de ***** euros para formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina; nuestra oficina está situada en el centro de Madrid. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis (8 sesiones al mes en modalidad online). Seguro médico privado con amplia cobertura y seguro dental; ventajas y precio reducido para familiares. Salario competitivo basado en la meritocracia que reflejará tu crecimiento profesional y podrás hacerlo crecer añadiendo habilidades a tu perfil. Evaluación y subida salarial realizadas por compañeros/as, con 2 oportunidades al año. Compañía con una cultura colaborativa que facilita el desarrollo profesional. Acompañamiento de un buddy los primeros meses para la adaptación. Ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos. Salario Para estos perfiles, el rango salarial depende de la experiencia y es 46k-51k euros al año + BONO.

Apply for this position