Azure Databricks Data Engineer - Castilla León (Castilla Y León)

Bluetab, an IBM Company. certificados Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas principal de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.ResponsabilidadesDesarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark, ejecutando procesos en Spark o Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o AWS/GCP).Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.CualificacionesSólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables.Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares.Familiaridad con entornos Cloud.Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.Valor diferencialExperiencia en Apache Iceberg o Apache Flink.Inglés - nivel B2.BeneficiosContrato indefinido con salario competitivo acorde a experiencia y conocimientos técnicos.Teletrabajo flexible, con opción de trabajar desde sede en Madrid o desde los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.Horarios flexibles adaptados a la vida personal, jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).23 días de vacaciones.Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.Seguro médico y póliza dental con amplia cobertura.Plan de retribución flexible: transporte y guardería.Formación continua gamificada con acceso a más de **** cursos y certificaciones oficiales.Programa Career Coach para desarrollo profesional.Tarjeta regalo Pass de 50€ al mes de tu cumpleaños.Declaración de IgualdadConsideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades. Contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.#J-*****-Ljbffr

Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido. Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse. Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables. Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares. Familiaridad con entornos Cloud. Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos. Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos. Valor diferencial Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink. Inglés - nivel B2.

Contrato indefinido con salario competitivo acorde a experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible, con opción de trabajar desde sede en Madrid o desde los hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Horarios flexibles adaptados a la vida personal, jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con amplia cobertura. Plan de retribución flexible: transporte y guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de **** cursos y certificaciones oficiales. Programa Career Coach para desarrollo profesional.