100% Remoto- Data Engineer (Aws) / Inglés C1

Capitole
Municipality of Valladolid, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Senior

Job location

Municipality of Valladolid, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Apache HTTP Server
Bash
Computer Security
Continuous Integration
ETL
DevOps
Github
Python
Scala
SQL Databases
Spark
Data Lake

Job description

¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente?¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional?¡Entonces esta oportunidad es para ti!¿Por qué Capitole?Nuestros empleados lo primero.Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.Proyectos interesantes.Tecnologías de vanguardia.Metodologías ágiles.Felicidad y baja tasa de rotación****€ anuales de formación a la cartaHorario flexibleTrayectoria profesional a medidaSeguro médico privadoRetribución flexiblePlan WellHubUn montón de eventos increíbles, somos una gran comunidadComunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.Y sobre todo...un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día.Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo.¿Qué buscamos?Tienes +4 años de experiencia como Data Engineer en entorno AWS (100% Remoto-Must Reside in Spain)?¡Tenemos una oportunidad apasionante para liderar y potenciar un equipo multicultural!- Inglés C1Habilidades RequeridasComprensión profunda de cuándo utilizar diversas herramientas, en lugar de una experiencia práctica limitada en un conjunto específico: Saber cuándo usar diferentes herramientas y tecnologías y cuándo no.Experiencia en las siguientes tecnologías: Spark/Scala, Python, SQL.Experiencia en servicios de AWS: S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda.Diseño ETL y modelado de datos.Capacidad para aprender y desarrollar un conocimiento integral de los procesos: Para poder tomar las decisiones correctas.Responsabilidades del Puesto / Funciones:Diseñar, desarrollar, probar e implementar pipelines y plataformas de datos utilizando servicios de AWS.Implementar y mantener arquitecturas de data lake, lake house o data mesh.Colaborar con ingenieros de datos, analistas y equipos de DevOps para ofrecer soluciones empresariales.Garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos, seguridad y gestión de registros.Solucionar problemas relacionados con los datos y apoyar los procesos de gestión de cambios.Asumir la responsabilidad de los proyectos desde su inicio hasta su entrega.Requisitos Deseables- Familiaridad con herramientas de CI/CD (p. ej., GitHub Actions).- Experiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla similares.- Conocimiento de marcos de calidad de datos (p. ej., Great Expectations, Deequ).- Conocimiento de Bash y HCL sería una ventaja adicional.¿Quieres saber más?¡Haz here y descúbrelo!Mira lo que dice la gente sobre nosotros Glassdoor ReviewsNo dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!The employee will adhere to information security policies:-Will have access to confidential information related to Capitole and the project they are working on.-Must comply with the security policies and internal policies of the company and the client.-Must sign an NDA.

Requirements

Metodologías ágiles., Tienes +4 años de experiencia como Data Engineer en entorno AWS (100% Remoto-Must Reside in Spain)?, Comprensión profunda de cuándo utilizar diversas herramientas, en lugar de una experiencia práctica limitada en un conjunto específico: Saber cuándo usar diferentes herramientas y tecnologías y cuándo no. Experiencia en las siguientes tecnologías: Spark/Scala, Python, SQL. Experiencia en servicios de AWS: S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda. Diseño ETL y modelado de datos. Capacidad para aprender y desarrollar un conocimiento integral de los procesos: Para poder tomar las decisiones correctas., Familiaridad con herramientas de CI/CD (p. ej., GitHub Actions).

  • Experiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla similares.
  • Conocimiento de marcos de calidad de datos (p. ej., Great Expectations, Deequ).
  • Conocimiento de Bash y HCL sería una ventaja adicional.

Benefits & conditions

Felicidad y baja tasa de rotación ****€ anuales de formación a la carta Horario flexible Trayectoria profesional a medida Seguro médico privado Retribución flexible

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