Machine Learning Engineer
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Job description
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocada a IA y formarte parte de un equipo multidisciplinar?En NTT DATA, estamos expandiendo nuestra Área de Especialización en Inteligencia Artificial (AoE IA) y buscamos perfiles con especialización en Machine Learning para trabajar en proyectos emocionantes para clientes de primer nivel en toda Europa, y unirse al equipo de Data&Analytics .¿Cuál sería tu misión?Formarás parte de un equipo altamente especializado en IA, trabajando con tecnologías punteras para resolver retos de negocio reales.Tu día a día se centrará en:- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para casos de uso como previsión de demanda, reconocimiento de patrones y análisis predictivo.- Implementar y mantener pipelines de entrenamiento en entornos cloud-native, híbridos u on-premise.- Crear y optimizar procesos de MLOps para el despliegue, monitorización y reentrenando de modelos en producción.- Optimizar el rendimiento de modelos en producción, asegurando eficiencia, robustez y escalabilidad.¿Qué esperamos de ti?Nos encantaría conocerte si:- Tienes más de 2 años de experiencia trabajando en proyectos de IA y Machine Learning en entornos reales.- Tienes experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) para el despliegue y operación de modelos de ML.- Dominas Python y frameworks de ML como TensorFlow o PyTorch.- Tienes experiencia construyendo y manteniendo pipelines de MLOps (entrenamiento, despliegue, monitorización y retraining).Valoramos experiencia en:- Modelado de series temporales y forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM u otros enfoques).- Optimización de modelos para producción, mejorando rendimiento, latencia y consumo de recursos.- Visión por computador: clasificación, detección, segmentación o reconocimiento visual.¿Qué podremos ofrecerte?
Requirements
Tienes más de 2 años de experiencia trabajando en proyectos de IA y Machine Learning en entornos reales.
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Tienes experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) para el despliegue y operación de modelos de ML.
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Dominas Python y frameworks de ML como TensorFlow o PyTorch.
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Tienes experiencia construyendo y manteniendo pipelines de MLOps (entrenamiento, despliegue, monitorización y retraining). Valoramos experiencia en:
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Modelado de series temporales y forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM u otros enfoques).
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Optimización de modelos para producción, mejorando rendimiento, latencia y consumo de recursos.
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Visión por computador: clasificación, detección, segmentación o reconocimiento visual.