Ai Data Scientist

AI Data Scientist 100% Remoto Sobre nuestro cliente Proyecto en área de crecimiento en entorno bancario.Descripción Te unirás a un equipo altamente especializado en datos e Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo, validación e industrialización de modelos de Machine Learning y AI aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del ámbito de banca corporativa y de inversión.Trabajarás en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la exploración de datos y definición del problema hasta el despliegue, monitorización y mejora continua de soluciones productivas.Es una excelente oportunidad para formar parte de un entorno donde la IA está transformando la forma en la que se toman decisiones y se generan capacidades de negocio dentro de una de las principales entidades financieras internacionales.Perfil buscado (H/M/D) Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines.Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist o en posiciones similares.Sólida base en estadística, probabilidad, álgebra lineal, optimización y métodos numéricos.Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías como scikit-learn, pandas y numpy.Conocimientos de SQL para análisis y explotación de datos.Experiencia en validación de modelos, métricas de rendimiento y metodologías de experimentación.Conocimiento de frameworks de Deep Learning como Py Torch o Tensor Flow.Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles de negocio y trabajar en equipos multidisciplinares.Nivel de inglés B2 o superior.Valorable Experiencia en NLP, Transformers, Embeddings, LLMs o IA Generativa.Conocimientos de MLOps y herramientas como MLflow, Docker, CI/CD o monitorización de modelos.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).Conocimiento de Databricks y entornos de procesamiento distribuido como Spark.Experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados.Conocimientos de riesgo financiero, modelización de crédito, stress testing o sistemas de alerta temprana.Familiaridad con gobierno de modelos, trazabilidad y cumplimiento regulatorio.Condiciones 100% Remoto Entorno altamente competitivo

Perfil buscado (H/M/D) Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines. Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist o en posiciones similares. Sólida base en estadística, probabilidad, álgebra lineal, optimización y métodos numéricos. Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados. Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías como scikit-learn, pandas y numpy. Conocimientos de SQL para análisis y explotación de datos. Experiencia en validación de modelos, métricas de rendimiento y metodologías de experimentación. Conocimiento de frameworks de Deep Learning como Py Torch o Tensor Flow. Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles de negocio y trabajar en equipos multidisciplinares. Nivel de inglés B2 o superior. Valorable Experiencia en NLP, Transformers, Embeddings, LLMs o IA Generativa. Conocimientos de MLOps y herramientas como MLflow, Docker, CI/CD o monitorización de modelos. Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP). Conocimiento de Databricks y entornos de procesamiento distribuido como Spark. Experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados. Conocimientos de riesgo financiero, modelización de crédito, stress testing o sistemas de alerta temprana. Familiaridad con gobierno de modelos, trazabilidad y cumplimiento regulatorio.

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