Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil deData Scientistcon experiencia en Machine Learning clásico, procesamiento de datos a gran escala y entornos Cloud para participar en proyectos innovadores de analítica avanzada e inteligencia artificial.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico puntero?¡Queremos conocerte!Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learningpara resolver problemas de negocio complejos. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.* Construiry optimizar procesos ETL utilizando PySparkpara el tratamiento y transformación de datos.Colaborar con equipos de Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Desarrollar modelos predictivos, sistemas de clasificación, segmentación y recomendaciones.* Evaluar y monitorizar el rendimiento de los modelos en producción.* Participar en la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas de Data Science.* Colaborar estrechamente con equipos de negocio, producto y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas.* Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y estructurada.Requisitos:* Experiencia previa de unos 4-5 añoscomo Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.* Conocimientos avanzados de SQLConocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learningcomo Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares.Experiencia en desarrollode procesos ETL y transformación de datos mediantePySpark.Experienciatrabajando en entornos Cloud, especialmenteGoogle Cloud Platform (GCP). Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP. Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos. Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.* Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto técnicos como de negocio.* Mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejosOfrecemos:* Jornada completa y modalidad de trabajo remota.Contratación indefinidadesde el primer momento. Retribución flexible,ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.* Flexibilidad horaria y conciliación laboral.* Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.* Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y multidisciplinar.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.
Requirements
-
Experiencia previa de unos 4-5 añoscomo Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.
-
Conocimientos avanzados de SQL *Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learningcomo Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares. *Experiencia en desarrollode procesos ETL y transformación de datos mediantePySpark. *Experienciatrabajando en entornos Cloud, especialmenteGoogle Cloud Platform (GCP).
-
Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP.
-
Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.
-
Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.
-
Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto técnicos como de negocio.
-
Mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejos
Benefits & conditions
-
Jornada completa y modalidad de trabajo remota. *Contratación indefinidadesde el primer momento.
-
Retribución flexible,ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
-
Flexibilidad horaria y conciliación laboral.
-
Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.
-
Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y multidisciplinar. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.