Data Engineer

¡Ampliamos nuestro equipo!Scalian es una empresa de más de ***** personas , con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte .Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial , participando en proyectos estratégicos de gran escala.¿Qué buscamos?Un/a Data Analyst senior con fuerte base técnica , especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio.Buscamos un perfil muy sólido en Python, SQL y procesos ETL , con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante.No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión.Funciones Extracción, transformación y análisis de datos con SQL y Python Diseño y mantenimiento de procesos ETL Análisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocio Desarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y producto Interlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticas Garantizar calidad y consistencia de los datos utilizados Participación en iniciativas analíticas del área Requisitos 3-5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar Sólido dominio de Python (pandas, numpy) Experiencia en desarrollo con Spark, PySpark Nivel alto de SQL (consultas complejas y optimización) Experiencia en construcción de ETLs Experiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas) Valorable Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares) Cloud (AWS principalmente) Entornos Google Cloud (muy valorado) Conocimientos básicos de ML (nice to have) ¿Qué tendrás con nosotros?

Un/a Data Analyst senior con fuerte base técnica , especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio. Buscamos un perfil muy sólido en Python, SQL y procesos ETL , con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante. No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión. Funciones Extracción, transformación y análisis de datos con SQL y Python Diseño y mantenimiento de procesos ETL Análisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocio Desarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y producto Interlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticas Garantizar calidad y consistencia de los datos utilizados Participación en iniciativas analíticas del área Requisitos 3-5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar Sólido dominio de Python (pandas, numpy) Experiencia en desarrollo con Spark, PySpark Nivel alto de SQL (consultas complejas y optimización) Experiencia en construcción de ETLs Experiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas) Valorable Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares) Cloud (AWS principalmente) Entornos Google Cloud (muy valorado) Conocimientos básicos de ML (nice to have) ¿Qué tendrás con nosotros?

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