Aws Data Architect

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de AWS Data Architect para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics.El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.REQUISITOSExperiencia demostrable como Data Architect, Senior Data Engineer o rol similar.Sólido conocimiento del ecosistema AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, EMR...)Experiencia en diseño de: Data Lakes y Lakehouses, Modelado dimensional y Data Vault, Procesos ETL/ELT de alto rendimiento, etc.Dominio de Python y SQL.Valorable conocimiento de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation) y herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions).Valorable contar con certificaciones AWS.Valorable experiencia con Snowflake / dbt.Buscamos perfiles con buenos soft skills, mentalidad proactiva y buena capacidad de comunicación que se desenvuelvan bien en ambiente dinámicos.FUNCIONESDiseñar y evolucionar arquitecturas de datos end-to-end en AWS.Definir, documentar y gobernar modelos de datos, estándares y buenas prácticas.Diseñar soluciones de ingestión, almacenamiento, procesamiento y exposición de datos.Liderar decisiones técnicas relacionadas con Data Lake, Data Warehouse y sistemas de analítica avanzada.Evaluar nuevas tecnologías y servicios AWS para mejorar la plataforma.Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineering, Analytics, DevOps, Seguridad).Supervisar la calidad, privacidad y seguridad del dato en todas las capas.Acompañar al cliente y aportar visión estratégica en proyectos de transformación data-driven.BENEFICIOS>Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.>Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.>Modalidad de trabajo 100% remoto.>Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.>Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).>Seguro médico y GYMPASS.>Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).>Portal de descuentos especiales para empleados.>Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

Experiencia demostrable como Data Architect, Senior Data Engineer o rol similar. Sólido conocimiento del ecosistema AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, EMR...) Experiencia en diseño de: Data Lakes y Lakehouses, Modelado dimensional y Data Vault, Procesos ETL/ELT de alto rendimiento, etc. Dominio de Python y SQL. Valorable conocimiento de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation) y herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions). Valorable contar con certificaciones AWS. Valorable experiencia con Snowflake / dbt. Buscamos perfiles con buenos soft skills, mentalidad proactiva y buena capacidad de comunicación que se desenvuelvan bien en ambiente dinámicos., >Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo 100% remoto. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).