Senior Data & Cloud Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
L'équipe d'ingénierie développe et met en oeuvre les solutions techniques permettant la réalisation de pipelines de données et l'implémentation de data platform pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l'ensemble. L'équipe s'appuie sur des technologies récentes (docker, terraform, notebooks, GenAI agentique, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS...).
Nous sommes à la recherche d'une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: système de recommandations de produits, détection d'anomalies, services avec GenAI agentique, etc...). Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en oeuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la production de code. Le Senior Data & Cloud Engineer sera épaulé par un Manager dans ses missions. Il sera également amené à participer à la R&D et à accompagner les équipes transverses dans la mise en place d'outils de travail internes (librairies pour les data scientists, environnement Notebooks pour les data analysts et data scientists, développement de frameworks sur différents cloud providers, etc.). Nous souhaitons trouver la bonne personne pour faire évoluer ou créer de nouvelles solutions dans ce cadre. Les missions comprennent aussi bien du prototypage rapide pour des démonstrateurs, que de la production de code robuste qui tourne en production tous les jours., Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences
- Une carte ticket restaurant Edenred+ de 10 euros par jour, remboursés à 50%
- La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.)
- Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion
- Une politique de télétravail flexible
- Des locaux modernes et stimulants, à l'identité forte, proches de Saint-Lazare (salles de sport, ping-pong, baby-foot,...)
- Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (sport, yoga, football, oenologie...)
- La possibilité de s'investir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet "tech for good" à l'initiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises à la disposition d'organisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversité et d'inclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une équipe qui aide à déployer des pratiques durables en interne mais aussi auprès de nos clients)
Requirements
4 ou 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
- Maîtrise de Python, SQL
- Maîtrise des environnements Cloud (idéalement certifié GCP, Azure ou AWS)
- Bonne connaissance de Docker/Kubernetes
- Bonne connaissance d'au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc)
- Bonne connaissance Apache Airflow
- A l'aise avec des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)
- A l'aise avec les notions d'Infrastructure as Code (Terraform)
- Au courant des pratiques GitOps et connaissances des concepts autour du CI/CD
- Connaissance autour des Notebooks (Jupyter), est un plus
- Connaissance des CDP (Customer Data Platform)
- Esprit d'équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
- Bon niveau en français et en anglais
- A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)
- Une expérience en marketing digital est un plus, Anglais API SQL AWS Gestion des données REST Gestion budget Kubernetes Python Terraform Test unitaire Automation Docker