Product Owner mit Fokus auf KI und Datenanalyse

• Verantwortung als Product Owner für die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen sowie Begleitung und Optimierung unternehmensweiter Prozesse und Geschäftsfelder
• Analyse und Optimierung unserer digitalen Customer Journey durch die Identifikation und Umsetzung zielgerichteter Verbesserungsmaßnahmen
• Entwicklung und laufende Betreuung der unternehmensweiten Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams
• Eigenständige Erstellung, Optimierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen, wie z. B. Aufsetzen von SQL-Abfragen, Entwicklung individueller Reports und Implementierung von Prozessautomatisierungen (z. B. mit Tools wie Apache Airflow, n8n, UiPath)
• Eigenständige Erstellung, Optimierung und Umsetzung von KI-Assistenten und Agenten
• Konzeption und Integration von Lösungen zur Prozessautomatisierung unter Verwendung moderner Technologien wie UiPath und n8n
• Datenmanagement und Analyse zur Ableitung datengestützter Handlungsempfehlungen
• Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Abbau von Datensilos durch gezielte Maßnahmen
• Mitarbeit in agilen Projekten und enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Sicherstellung der Projektziele

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit technischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
• 2-3 Jahre Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf KI, Datenanalyse und Digitalisierung
• Hands-on-Mentalität: Du packst gerne selbst an und scheust dich nicht davor zurück, aktiv an Umsetzungen mitzuwirken, z.B. durch das Schreiben komplexer SQL-Statements bis hin zur Erstellung von Reports
• Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, ClickHouse), sowie tiefgehendes Verständnis hinsichtlich der Konzeption und dem Design von Datenstrategien
• Erfahrung im Bereich Datenanalyse und -modellierung, inklusive der Arbeit mit Tableau, Power BI oder Apache Superset für Reporting und Visualisierung
• Sichere Anwendung von Tools für Daten-Transformation und Prozessautomatisierung, wie z. B. Apache Airflow, n8n und UiPath
• Technische Kenntnisse in modernen Container-Technologien wie Docker sowie deren Integration in bestehende Systeme
• Sehr strukturierte und lösungsorientierte Denkweise, gepaart mit einer hohen Eigeninitiative und Organisationstalent
• Ausgeprägt kommunikativ, um Schnittstellen zwischen Teams effizient zu steuern, sowie hohe Teamfähigkeit und Einfühlungsvermögen im Umgang mit Kollegen
• Verlässlichkeit und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit umfangreichen unternehmerischen sowie technologischen Aufgabenstellungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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