Working Student IT - Machine Learning (gn)

Als Working Student IT - Machine Learning (gn) unterstützt du uns dabei, datengetriebene Lösungen weiterzuentwickeln und erste Machine-Learning-Anwendungen in unseren Produkt- und Prozesskontext zu bringen. Dabei arbeitest du an Fragestellungen rund um Produktverständnis, Datenaufbereitung und Klassifizierung und bekommst Einblicke in die Umsetzung von ML-nahen Themen im Unternehmensalltag. Unser Team ist international aufgestellt und arbeitet überwiegend remote zusammen. Bist du bereit, Beschaffung neu zu erfinden? Bei Unite arbeiten wir erfolgreich seit über 25 Jahren daran, den Einkauf in Unternehmen und öffentlichen Organisationen besser zu machen - digital, wirkungsvoll und nachhaltig, getragen von Technologie mit Haltung. Unsere Procurement-Lösung "made in Europe" schafft Transparenz, Fairness und echte Datensouveränität. Sie wird von über 700 internationalen Mitarbeitenden weiterentwickelt, die mutig denken, Verantwortung leben und Vielfalt feiern. Wenn du wirklich etwas bewegen willst, dann steig ein und gestalte mit uns die Zukunft der Beschaffung., * Daten verstehen: Du unterstützt unser IT-Team bei datengetriebenen und Machine-Learning-nahen Themen

• Produktdaten aufbereiten: Du arbeitest bei der Analyse und Aufbereitung von Produkt- und Artikeldaten mit
• Datenqualität verbessern: Du unterstützt bei Themen wie Feature-Normalisierung und Datenvorverarbeitung
• Klassifizierung mitgestalten: Du wirkst bei Ansätzen zur Artikelklassifizierung mit
• Methoden testen: Du recherchierst und testest geeignete Methoden und Tools im Bereich Machine Learning

• Fachlicher Hintergrund: Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
• KI-Interesse mitbringen: Du hast Interesse an oder idealerweise erste Vorkenntnisse in Python und in der Arbeit mit KI-bezogenen Themen
• Digitale Zusammenarbeit: Du bist routiniert im Umgang mit modernen Kommunikationsmedien, z. B. MS Teams
• Sicher anwenden: Du verfügst über gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office-Anwendungen
• Motivation zeigen: Du arbeitest gewissenhaft und selbständig, bist zuverlässig und teamorientiert
• Englisch sicher nutzen: Du fühlst dich in einem englischsprachigen Arbeitsumfeld wohl
• Zeit mitbringen: Du hast die Möglichkeit, uns wöchentlich 15-20 Stunden zu unterstützen

* Das Office in Leipzig, ein Ort zum Wohlfühlen: Unsere Büroausstattung ist modern und ergonomisch, die ÖPNV Anbindung ist sehr gut und die Kantine im Haus versorgt dich täglich mit frisch zubereitetem Essen - Zuschuss durch uns inklusive * Flexibilität: Eine Mischung aus Homeoffice und Büro-Tagen ermöglicht dir sowohl Flexibilität als auch eine gute persönliche Anbindung ans Team * Wir denken langfristig: Deshalb hast du viel Gestaltungsspielraum und die Chance, die vielfältigen Angebote unserer Academy zu nutzen, um dich weiterzuentwickeln * Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Profitiere von einer fairen Unternehmenskultur, hilfsbereiten Kolleg*innen und einem erfahrenen Management * Alles in Balance: Flexible Arbeitszeiteinteilung ermöglichen dir, Studium und Job entspannt unter einen Hut zu bekommen * Faire Bezahlung: Du erhältst einen Stundenlohn von 15,00 Euro und gewinnst einen umfassenden Blick ins Unternehmen