MarTech & Analytics Engineer

Si te motiva diseñar sistemas de captación del dato que funcionen de verdad, en entornos complejos y con restricciones reales, sigue leyendo, Serás referencia técnica en arquitectura de medición digital, responsable de diseñar, implementar y mantener los sistemas que garantizan que el dato llega limpio, íntegro y escalable desde cualquier fuente., * Gestionar contenedores GTM (cliente y servidor), diseñando soluciones adaptadas a las limitaciones técnicas de cada cliente.

• Implementar y resolver problemáticas en Firebase, Measurement Protocol y server-side tracking.
• Desplegar y gestionar contenedores GTM Server-Side garantizando contexto first-party y seguridad del dato.
• Modelar datos en BigQuery con SQL para optimización de costes y rendimiento.
• Desarrollar scripts para la extracción y carga automatizada de datos desde APIs de terceros.
• Garantizar la calidad del dato: integridad, ausencia de duplicidades y rupturas de sesión.
• Auditar implementaciones y mantener actualizada la documentación de la arquitectura tecnológica., * Entrevista inicial con el equipo de Personas & Cultura.
• Entrevista técnica con el responsable de área.
• Prueba técnica.

No es un rol de reporting ni de estrategia de negocio: es un rol de ingeniería, arquitectura y resolución técnica en proyectos de analítica avanzada., * Google Analytics 4 (eventos avanzados, e-commerce, audiencias, BigQuery Export)

• Google Tag Manager web y server-side
• Firebase Analytics (apps iOS/Android)
• BigQuery + SQL
• APIs REST y fuentes de datos offline
• JavaScript aplicado a tracking (DOM, dataLayer)
• Herramientas de QA y auditoría de implementaciones, * +7 años de experiencia en analítica digital técnica (implementación, arquitectura, ingeniería de datos de marketing)
• Dominio sólido de GA4, Firebase y ecosistema Google
• Experiencia en GTM web y server-side
• Conocimiento de Measurement Protocol y capturas de datos offline
• SQL en BigQuery
• Experiencia en integración de APIs REST
• JavaScript aplicado a tracking y dataLayer
• Conocimientos en Machine Learning / IA aplicados a análisis predictivo (deseable)
• Experiencia con infraestructuras cloud como AWS, Docker o Kubernetes (deseable)

Soft skills:

• Capacidad para comunicar cuestiones técnicas con claridad, tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos
• Elevada autonomía y capacidad de priorización
• Mentalidad de mejora continua y orientación a la calidad
• Capacidad de trabajar directamente con developers y equipos de infraestructura del cliente, * Mejora continua
• Profesionalidad
• Transparencia
• Orientación a resultados

Creemos que la diversidad impulsa la innovación. Fomentamos un entorno inclusivo donde todas las personas pueden desarrollarse plenamente, independientemente de género, identidad, cultura, edad, discapacidad u origen.

️ Flexibilidad horaria y teletrabajo Modelo basado en confianza y resultados:

• 100% remoto si vives fuera del País Vasco
• 2 días de oficina si resides en el País Vasco
• Ayuda a gastos de teletrabajo