Alternance - Full Stack Developer (H/F)

Siemens
Canton du Havre-3, France
7 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Canton du Havre-3, France

Tech stack

API
Data analysis
Business Systems
Databases
Continuous Integration
Web Development
Python
Power BI
Mendix
Software Engineering
Statistical Process Control (SPC)
SQL Databases
Microsoft Power Automate
GIT
Data Management
Tools for Reporting
Powerapps

Job description

Rejoignez l'équipe Digitalization & Automation dans le cadre d'une alternance et contribuez à la transformation digitale et industrielle de nos activités (Industry 4.0).

En tant qu'apprenti(e), vous participerez au développement de solutions digitales destinées à améliorer les processus industriels et métiers. Vous interviendrez sur des applications métier, des outils d'automatisation et des solutions de data visualisation, en utilisant des plateformes modernes comme Microsoft Power Platform et Siemens Mendix, ainsi que des technologies de développement web.

Vous travaillerez en collaboration étroite avec des ingénieurs digitalisation, automatisation et des équipes opérationnelles pour transformer les besoins business en solutions concrètes et innovantes.

Comment vous aurez un impact

Développement d'applications digitales

  • Concevoir, développer et déployer des applications pour des cas d'usage industriels et métiers
  • Contribuer à la digitalisation des processus manuels et des workflows opérationnels
  • Développer des outils utilisateurs pour les équipes production, maintenance, qualité et business
  • Participer à l'amélioration continue des outils existants
  • Recueillir les besoins utilisateurs et les traduire en solutions fonctionnelles
  • Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la performance et l'utilisabilité des applications

Plateformes digitales & intégration

  • Développer des solutions via Power Apps, Power Automate et Power BI
  • Participer à la gestion des données via Dataverse et autres systèmes internes
  • Contribuer au développement d'applications industrielles via Siemens Mendix
  • Intégrer des applications avec des APIs, bases de données et systèmes d'entreprise
  • Participer à la structuration et à la qualité des données pour les applications
  • Contribuer à la mise en place de dashboards et d'outils de reporting

Data, industrie 4.0 & bonnes pratiques

  • Participer à des projets liés à l'industrie 4.0 et aux smart factories
  • Contribuer à la visualisation des performances de production
  • Participer à des analyses de données (SPC, détection d'anomalies, prévisions)
  • Appliquer les bonnes pratiques de développement (Git, documentation, tests)
  • Découvrir les principes de CI/CD et de containerisation
  • Collaborer dans un environnement structuré avec des développeurs et ingénieurs

Requirements

  • Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master (informatique, software, data, IT industriel, digital engineering ou équivalent)
  • Bonnes bases en programmation, développement web et bases de données
  • Intérêt marqué pour la transformation digitale et les environnements industriels
  • Connaissances (ou forte motivation pour apprendre) : Power Platform, Mendix, Python, SQL, APIs
  • Esprit analytique, logique et orienté résolution de problèmes
  • Bon niveau de communication et capacité à travailler en équipe

À propos de l'équipe

L'équipe Digitalization & Automation joue un rôle central dans la modernisation des outils et des processus industriels. Elle développe des solutions innovantes permettant d'optimiser la performance, la qualité et la prise de décision grâce à la donnée., * Travailler sur des projets concrets de transformation digitale industrielle

  • Monter en compétences sur des plateformes reconnues (Power Platform, Mendix)
  • Développer une double expertise technique + métier industriel
  • Être impliqué(e) dans des projets innovants (data, automatisation, smart factory)
  • Évoluer dans un environnement collaboratif et technique
  • Construire une base solide pour une carrière en développement, data ou digitalisation industrielle

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