Data Engineer Senior H/F

Atos
Canton de Tours-4, France
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior
Compensation
€ 45K

Job location

Remote
Canton de Tours-4, France

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Governance
Data Warehousing
Python
Machine Learning
TensorFlow
SQL Databases
Google Cloud Platform
PyTorch
Spark
GIT
Data Lake
Scikit Learn
Kubernetes
Kafka
Data Management
Machine Learning Operations
Docker

Job description

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle à Lille, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior (Machine Learning / IA) H/F pour renforcer nos équipes.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes, dans des environnements data complexes et modernes.

Votre mission: concevoir des architectures robustes, industrialiser les pipelines data et accompagner la mise en production de modèles IA à fort impact métier.

Vos missions à nos côtés :

En tant que Data Engineer Senior ML / IA :

  • Concevoir et piloter des architectures data scalables (batch et temps réel)
  • Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML (MLOps)
  • Mettre en production et superviser les modèles de machine learning
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
  • Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et équipes métier
  • Challenger les choix techniques et contribuer aux bonnes pratiques
  • Participer à l'amélioration continue des plateformes data (performance, coûts, sécurité)
  • Encadrer ponctuellement des profils plus juniors, * Perspectives d'évolution personnalisées
  • Plus de 600 formations certifiantes
  • Accompagnement de proximité

Prêt(e) à relever un défi à la hauteur de votre expertise ? Faites la différence et rejoignez la team Atos !

Requirements

De formation universitaire ou école d'ingénieurs, vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets IA.

Vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension collaborative et client.

  • Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives
  • Expertise en industrialisation des pipelines et MLOps
  • Esprit analytique, rigueur et sens de la qualité des données
  • Leadership technique et capacité à accompagner des équipes
  • Forte appétence pour le Cloud et les technologies data modernes

Compétences techniques :

Python ; SQL ; Spark ; Airflow ; Kafka ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; CI/CD ; Git ; Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ; Data Lake, Data Warehouse ; MLOps

Benefits & conditions

Fourchette de rémunération selon expérience à partir de 45k€, * Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine

  • Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%)
  • Congés disponibles dès votre arrivée
  • Programme de cooptation jusqu'à 2750 €
  • Accès aux activités sociales et culturelles
  • Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

About the company

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l'intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien. Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d'aller. Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l'innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l'avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble. Et si votre prochain défi data vous permettait de piloter l'industrialisation de projets IA à grande échelle ?, Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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