Data Engineer Senior H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle à Lille, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior (Machine Learning / IA) H/F pour renforcer nos équipes.
Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes, dans des environnements data complexes et modernes.
Votre mission: concevoir des architectures robustes, industrialiser les pipelines data et accompagner la mise en production de modèles IA à fort impact métier.
Vos missions à nos côtés :
En tant que Data Engineer Senior ML / IA :
- Concevoir et piloter des architectures data scalables (batch et temps réel)
- Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML (MLOps)
- Mettre en production et superviser les modèles de machine learning
- Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
- Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et équipes métier
- Challenger les choix techniques et contribuer aux bonnes pratiques
- Participer à l'amélioration continue des plateformes data (performance, coûts, sécurité)
- Encadrer ponctuellement des profils plus juniors, * Perspectives d'évolution personnalisées
- Plus de 600 formations certifiantes
- Accompagnement de proximité
Prêt(e) à relever un défi à la hauteur de votre expertise ? Faites la différence et rejoignez la team Atos !
Requirements
De formation universitaire ou école d'ingénieurs, vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets IA.
Vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension collaborative et client.
- Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives
- Expertise en industrialisation des pipelines et MLOps
- Esprit analytique, rigueur et sens de la qualité des données
- Leadership technique et capacité à accompagner des équipes
- Forte appétence pour le Cloud et les technologies data modernes
Compétences techniques :
Python ; SQL ; Spark ; Airflow ; Kafka ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; CI/CD ; Git ; Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ; Data Lake, Data Warehouse ; MLOps
Benefits & conditions
Fourchette de rémunération selon expérience à partir de 45k€, * Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine
- Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%)
- Congés disponibles dès votre arrivée
- Programme de cooptation jusqu'à 2750 €
- Accès aux activités sociales et culturelles
- Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)