AI Platform Engineer - J38650

• Entwickle agentenbasierte Komponenten und Orchestrierungsmechanismen für KI-gestützte Anwendungen.
• Integriere Datenquellen und gestalte Retrieval- sowie Vektor-Workflows zur Informationsbereitstellung.
• Bau und betreibe APIs, CI/CD-Pipelines sowie Container-Deployments für produktive Abläufe.
• Implementiere Monitoring-, Observability- und Sicherheitsmechanismen zur Absicherung von Produktionssystemen.
• Koordiniere technische Abstimmungen mit internen Schnittstellen aus Technik, Einkauf und Qualität.
• Erstelle Projektdokumentationen, Testkonzepte und beteilige dich aktiv an Code-Reviews und Qualitätssicherungsmaßnahmen.

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
• Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI- oder datengetriebene Lösungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und grundlegende Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker sowie Orchestrierung mittels Kubernetes.
• Verständnis von LLM-nahen Konzepten, Retrieval-Mechanismen, vektorbasierter Suche und Graphdatenbanken.
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, gute Kommunikationsfähigkeiten sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Neugier, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit, um sich schnell in neue Architekturen einzuarbeiten.

Als Teil unseres technischen Kernteams gestaltest du skalierbare Plattformen, die KI als operatives Werkzeug in Geschäftsprozessen etablieren. Du arbeitest an agentenbasierten Orchestrierungen und bringst Technologiegruppen wie LLM-Modelle, Vektorsuche und Graphdatenbanken zusammen mit Python-basierten Backends. Du betreibst Produktionslösungen inklusive APIs, Container-Orchestrierung, CI/CD und Observability und achtest auf Sicherheit und Datenqualität. Bei uns findest du kurze Entscheidungswege, Raum für fachliches Wachstum und konkrete Verantwortung für die Produktreife., * Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zur hybriden Abstimmung zwischen Büro und Remote.

• Unterstützte Mobilitätsangebote und Alternativen zur täglichen Anreise.
• ️ 30 Tage Urlaub zur Erholung und Regeneration.
• Umfangreiche Weiterbildungsangebote und fachliche Workshops zur persönlichen Entwicklung.
• ️ Betriebliche Zusatzabsicherungen und Unterstützung bei der Vorsorge.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen erfolgreichen Start.
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Ausstattung und zeitgemäßen Kollaborationstools.
• Beteiligung an internen Austauschformaten und gelegentlichen Team-Events.
• Klare Perspektiven für fachliche Weiterentwicklung und Karrierepfade.