Data Product & AI Engineer

• Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt.
• Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren.
• Gute SQL- und Python-Kenntnisse.
• Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus.
• Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein.
• Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen.
• Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
• Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus - aber kein Muss.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte - datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation., * Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten. * Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden. * Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag. * Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen. * Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen. * Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit. * Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag).