Senior Full Stack Engineer AI & Cloud

• Umsetzung und Weiterentwicklung von Data- und AI-Produkten im produktiven Einsatz, mit Fokus auf robuste und skalierbare Systeme
• Entwicklung entlang des gesamten Stacks vom Backend (Python) und Frontend (Vue.js) bis in die Cloud (GCP)
• Verantwortung für Code-Qualität, Performance und stabilen Betrieb, inklusive CI/CD und Infrastructure as Code
• Aktiver Einsatz von AI-Tools und Coding-Assistants, um Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten und neue Arbeitsweisen im Team zu etablieren
• Analyse komplexer fachlicher Anforderungen und Übersetzung in umsetzbare technische Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Product-Ownern und Stakeholdern
• Einbringung von Erfahrung in Systemdesign und Architekturentscheidungen, ohne den Fokus auf Hands-on-Engineering zu verlieren, sowie Unterstützung des Teams durch Mentoring und Sparring

Unser Tech-Stack:

• Cloud: GCP, Terraform, Docker, CI/CD
• Backend: Python, Golang
• Frontend: Vue.js
• Data: PostgreSQL, BigQuery
• AI/ML: pydantic AI, ML-Pipelines

• Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Backend-Entwicklung mit Python sowie moderne Web- und Cloud-Anwendungen
• Fundierte Praxis in der Entwicklung und dem Betrieb von Anwendungen in der Cloud GCP inklusive CI/CD und Infrastructure as Code (Terraform)
• Erfahrung im Full Stack Development, insbesondere mit Vue.js im Frontend, sowie sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, BigQuery)
• Ausgeprägtes Verständnis für Systemdesign und Softwarearchitektur sowie die Fähigkeit, fundierte technische Entscheidungen zu treffen
• Erfahrung in der Kommunikation komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern sowie in der fachlichen Führung durch Mentoring
• Sicherer Einsatz von AI-Coding-Assistants im Entwicklungsalltag
• verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau

Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. User, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege.