Data Platform Engineer - J38651

• Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines für ETL/ELT-Prozesse mit modernen Orchestrierungs- und Pipeline-Tools.
• Konzipiere Datenmodelle und semantische Schichten samt Feature- und Vektorspeicher für KI-Anwendungen.
• Arbeite an Knowledge-Graph-Lösungen und integriere Graphdatenbanken wie Neo4j oder ähnliche Stores.
• Implementiere Verfahren zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung für eine verlässliche Golden-Layer-Ebene.
• Etwickle Testing-, Monitoring- und Data-Governance-Routinen, um Qualität und Herkunft der Daten sicherzustellen.
• Stimme Datenintegrationen mit internen Schnittstellen wie ERP- oder CRM-Systemen sowie Cloud-Diensten ab.
• Erstelle Projektdokumentationen, Statusberichte und unterstütze bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen., * Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Teilnahme an internen Lernformaten.
• ️ Betriebliche Absicherungsleistungen für langfristige Sicherheit.
• ️ Generöser Urlaubsanspruch zur Erholung.
• Leistungsorientierte Vergütungsbestandteile und Entwicklungsperspektiven.
• Unterstützung bei Mobilitätslösungen oder Fahrtkostenzuschüssen.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen.
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung.
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zum Vernetzen.

• Bringe ein Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Verfüge über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf KI-gestützte Lösungen.
• Beherrsche SQL und Python sicher und kenne dich mit Datenplattformen wie Spark sowie Orchestrierungstools aus.
• Besitze Erfahrung in Graphdatenbanken, Datenmodellierung, Datenqualität und Data Governance.
• Arbeite strukturiert, lösungsorientiert und kommuniziere sicher auf Deutsch und Englisch.
• Sei teamfähig, analytisch und bringe Qualitätsbewusstsein in die tägliche Arbeit ein.

Stuttgart

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,000 - €80,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

About this job

Überblick

Du gestaltest die Intelligenz-Schicht einer modernen Datenlandschaft und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die Entscheidungsprozesse verbessern. Du arbeitest mit Datenplattformen und -tools wie Spark, Python und Orchestrierungslösungen wie Airflow, Azure Data Factory oder dbt. Du baust semantische Schichten, Knowledge-Graph-Ansätze und Vektorbasierte Komponenten für KI-Anwendungen mit auf. Dabei sorgst du für zuverlässige Datenpipelines, Monitoring und Governance, um Qualität und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen. Du findest Erfüllung in einem Umfeld mit klaren Entwicklungswegen und vielseitigen Lernmöglichkeiten.