Data Transformation Specialist - J38940
Exclusive Associates
Schweinfurt, Germany
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
GermanJob location
Schweinfurt, Germany
Tech stack
Microsoft Excel
Artificial Intelligence
Data analysis
Data Transformation
Job description
- Integrierst Conversational-AI- und Automatisierungsansätze in tägliche Arbeitsprozesse und überprüfst deren Praxistauglichkeit
- Erstellst und automatisierst Berichte, Auswertungen und Routine-Lists zur Unterstützung operativer Teams
- Analysierst Daten, identifizierst Optimierungspotenzial und leitest konkrete Verbesserungsmaßnahmen ein
- Begleitest Anwender durch Schulungen, Leitfäden und direkte Unterstützung im Tagesgeschäft
- Überwachst KI-gestützte Abläufe, führst einfache Fehleranalysen durch und schlägst Anpassungen vor
- Stimmst dich mit internen Schnittstellen aus Technik, Organisation und Qualität ab und dokumentierst Projektfortschritte
Requirements
- Verfügst über technisches Interesse an KI/ML und erste Praxiserfahrung mit Conversational-AI oder ähnlichen Tools
- Beherrschst grundlegende Datenanalyse und Reporting, sicherer Umgang mit Excel und datenorientierten Werkzeugen
- Hast Freude an Anwenderbetreuung, erklärst technische Themen verständlich und gibst Schulungen
- Bringst Organisationstalent mit und arbeitest strukturiert in Prozessoptimierungsprojekten
- Verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
- Arbeitest gern mit modernen Kollaborations- und Planungstools und erstellst klare Projektdokumentationen
Benefits & conditions
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Mobilitätsangebote wie Fahrkostenzuschuss oder vergünstigte Optionen für den Arbeitsweg
- ️ Zusätzlicher Freizeitausgleich oder ein zusätzlicher freier Tag als Möglichkeit
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu fachlichen Trainings
- ️ Attraktive Sozialleistungen und Unterstützung in Notfällen
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
- Interne Lernformate und Wissensaustausch zur persönlichen Entwicklung
- Moderne Arbeitsplätze mit digitaler Infrastruktur und hybriden Optionen
- Teilnahme an internen Projekten zur Prozessoptimierung und bereichsübergreifenden Zusammenarbeit