Manager Data Scientist

NTT Data busca un/a Manager Data Scientist especializado/a en Marketing & Customer Analytics, con capacidad para conectar las necesidades de negocio con soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial., * Liderar proyectos end-to-end de analítica avanzada en entornos de Marketing y Customer Analytics.

• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas basadas en IA y Machine Learning.
• Diseñar e implementar modelos avanzados: segmentación, churn, CLTV, NBA, atribución, Marketing Mix Modelling, entre otros.
• Coordinar y desarrollar equipos de Data Scientists, fomentando su crecimiento y asegurando la excelencia técnica.
• Actuar como interlocutor principal con cliente, liderando la comunicación y presentación de resultados.
• Participar en la definición y construcción de la propuesta de valor en Marketing & Customer Analytics dentro de la organización.
• Impulsar el uso de tecnologías avanzadas (ML, Deep Learning, GenAI, etc.) para resolver problemas reales de negocio.
• Garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de los modelos desarrollados.
• Fomentar la colaboración entre áreas de negocio, tecnología y data.

• Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía o similar.
• Valorable formación adicional en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data o Analytics.
• +5 años de experiencia en Data Science / Advanced Analytics.
• Experiencia sólida en proyectos de Marketing y Customer Analytics.
• Experiencia previa liderando equipos y gestionando proyectos analíticos.
• Valorable experiencia en consultoría.

Conocimientos Técnicos, * Conocimiento experto de Python.

• Sólidos conocimientos en Machine Learning y técnicas avanzadas (clasificación, regresión, clustering, forecasting, optimización).
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.).
• Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos.
• Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias de negocio., * Experiencia en Marketing Mix Modelling, Atribución, Modelos de Propensión, CLTV, NBA, Customer Experience.
• Tecnologías Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
• Entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Deep Learning, NLP, Process Mining o IA Generativa.
• Herramientas MLOps (MLflow, Airflow, etc.)., * Fuerte orientación a negocio y a cliente.
• Liderazgo y gestión de equipos.
• Pensamiento analítico y estratégico.
• Excelentes habilidades de comunicación.
• Proactividad e iniciativa.
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos.
• Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo., * Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales.
• Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel.
• Crecer profesionalmente en una compañía que se posiciona en el TOP 3 mundial.
• Disfrutar de un ambiente de trabajo participativo, cercano y orientado al éxito.