Fullremote - Senior Data Engineer - Azure & Databricks

Capitole
Morcín, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate

Job location

Morcín, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Airflow
Data analysis
Apache HTTP Server
Azure
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
ETL
Data Transformation
DevOps
Python
Performance Tuning
Power BI
SQL Databases
Data Processing
Azure
Grafana
Spark
Kubernetes
Docker
Jenkins
Databricks
Control M

Job description

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.Buscamos un/a Senior Data Engineer para proyecto internacionalSi tienes experiencia sólida en Azure, Databricks, Data Factory, Python y Spark, y te motiva trabajar en entornos Big Data y cloud, esta oportunidad puede interesarteTe incorporarás a un proyecto internacional colaborando con equipos de Data Science y Analytics para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y soluciones avanzadas de procesamiento de datos.¿Qué harás?Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalablesDesarrollo y mantenimiento de procesos ETLTrabajo con grandes volúmenes de datos utilizando Apache SparkImplementación y gestión de soluciones cloud en AzureTrabajo con Azure Databricks y Azure Data FactoryAutomatización de procesos de ingesta, limpieza y transformación de datosOrquestación de workflows con herramientas como ADF, Airflow o Control-MOptimización de rendimiento y escalabilidad de soluciones Big DataParticipación en procesos de CI/CD y entornos DevOpsMonitorización, troubleshooting y mejora continua de plataformas de datosColaboración con equipos internacionales en entornos multiculturales¿Qué buscamos?+3 años de experiencia como Data EngineerNivel avanzado de PythonExperiencia sólida en SQL (Joins, Group By, subqueries, temporary tables...)Experiencia fuerte en Apache SparkExperiencia en entornos cloud AzureExperiencia con Azure Databricks y Azure Data FactoryExperiencia con herramientas de orquestación de datosConocimiento de herramientas DevOps como Azure DevOps o JenkinsCapacidad analítica y orientación a resolución de problemasBuen nivel de comunicación y trabajo en equipoNivel alto de inglés (C1)Valoraremos especialmenteConocimientos de Power BI, Grafana u otras herramientas de visualizaciónExperiencia con Docker y KubernetesConocimientos de metodologías ágilesExperiencia internacional y entornos multiculturalesCertificaciones cloud o Big Data¿Por qué elegirnos?Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).WellHub (Gympass).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!DescúbrenosConoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.xhfqzwmFirma de NDA obligatoria.

Requirements

+3 años de experiencia como Data Engineer Nivel avanzado de Python Experiencia sólida en SQL (Joins, Group By, subqueries, temporary tables...) Experiencia fuerte en Apache Spark Experiencia en entornos cloud Azure Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory Experiencia con herramientas de orquestación de datos Conocimiento de herramientas DevOps como Azure DevOps o Jenkins Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo Nivel alto de inglés (C1) Valoraremos especialmente Conocimientos de Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización Experiencia con Docker y Kubernetes Conocimientos de metodologías ágiles Experiencia internacional y entornos multiculturales Certificaciones cloud o Big Data ¿Por qué elegirnos? Personas en el centro.

Benefits & conditions

Un entorno cercano, flexible y humano. Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!

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