Data Scientist

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil deData Scientistcon experiencia en Machine Learning clásico, procesamiento de datos a gran escala y entornos Cloud para participar en proyectos innovadores de analítica avanzada e inteligencia artificial.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico puntero? ¡Queremos conocerte!Responsabilidades:Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.-Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learningpara resolver problemas de negocio complejos.- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.- Construiry optimizar procesos ETL utilizando PySparkpara el tratamiento y transformación de datos.-Colaborar con equipos de Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.- Desarrollar modelos predictivos, sistemas de clasificación, segmentación y recomendaciones.- Evaluar y monitorizar el rendimiento de los modelos en producción.- Participar en la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas de Data Science.- Colaborar estrechamente con equipos de negocio, producto y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas.- Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y estructurada.Requisitos:- Experiencia previa de unos 4-5 añoscomo Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.- Conocimientos avanzados de SQL-Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learningcomo Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares.-Experiencia en desarrollode procesos ETL y transformación de datos mediantePySpark.-Experienciatrabajando en entornos Cloud, especialmenteGoogle Cloud Platform (GCP).- Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP.- Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.- Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.- Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto técnicos como de negocio.- Mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejosOfrecemos:- Jornada completa y modalidad de trabajo remota.-Contratación indefinidadesde el primer momento.- Retribución flexible,ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.- Flexibilidad horaria y conciliación laboral.- Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.- Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y multidisciplinar.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. xbhjioe Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

Experiencia previa de unos 4-5 años como Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.

• Conocimientos avanzados de SQL

Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares.

Experiencia en desarrollo de procesos ETL y transformación de datos mediante PySpark .

Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP).

• Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP.
• Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto técnicos como de negocio.
• Mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejos

J ornada completa y modalidad de trabajo remota.

Contratación indefinida desde el primer momento.

• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.

• Flexibilidad horaria y conciliación laboral.

• Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.

• Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y multidisciplinar. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.