Tech Lead Data (Marzán)

Buscamos un/a Tech Lead de Datos con amplia experiencia en AWS para liderar el diseño y evolución de una plataforma de datos basada en arquitectura Data Lake / Lakehouse, en un ambiente cloud y serverless.Será responsable de la dirección técnica del equipo, definición de estándares y aseguramiento de la calidad de las soluciones de datos.ResponsabilidadesLiderar técnicamente el desarrollo y evolución de la plataforma de datos en AWS.Diseñar arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion, Iceberg).Definir buenas prácticas y estándares de desarrollo de datos.Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT con Glue, PySpark y Python.Diseñar soluciones analíticas con Athena (motor SQL).Orquestar procesos con Step Functions y EventBridge.Definir estrategias serverless usando AWS Lambda (ZIP) y su integración con ECS.Gestionar metadatos y gobierno del dato mediante Glue Catalog.Supervisar el uso de almacenamiento NoSQL (DynamoDB).Definir y validar modelos de transformación con dbt.Apoyar en la explotación de datos mediante herramientas como Dremio.Gestión de entornos y automatización con AWS CLI.Diseño de soluciones seguras (gestión de secretos con AWS Secrets Manager).Coordinación técnica con equipos multidisciplinares.Mentorización de perfiles técnicos del equipo.RequisitosExperiencia sólida como Data Engineer senior / Tech Lead.Amplia experiencia en AWS (especialmente en servicios de datos y arquitecturas serverless).Experiencia en:S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridgeECS y arquitecturas cloud distribuidasApache Iceberg y arquitecturas Data Lake / MedallionProgramación en Python y procesamiento masivo con PySpark.Experiencia trabajando con dbt.Conocimientos en bases de datos NoSQL (DynamoDB).Experiencia en entornos Linux.Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.ValorableExperiencia en arquitecturas Lakehouse avanzadas.Optimización de rendimiento en Ath#J-*****-Ljbffr

Amplia experiencia en AWS (especialmente en servicios de datos y arquitecturas serverless). Experiencia en:S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge ECS y arquitecturas cloud distribuidas Apache Iceberg y arquitecturas Data Lake / Medallion Programación en Python y procesamiento masivo con PySpark. Experiencia trabajando con dbt. Conocimientos en bases de datos NoSQL (DynamoDB). Experiencia en entornos Linux. Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones. ValorableExperiencia en arquitecturas Lakehouse avanzadas. Optimización de rendimiento en Ath #J-*****-Ljbffr