Formador/A Especialista En Big Data - Ifcd105

En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para liderar el curso: Especialista en Big Data.Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.El objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas.Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.Fechas de impartición y horarioDesde el 3 de septiembre de **** hasta el 25 de febrero de ****3 días a la semana: miércoles, jueves y viernes en formato presencial de 18:00h a 21:30h.Total: 230 horas presenciales.Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).RequisitosPara cumplir con la normativa oficial:1. Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente.Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:2. Experiencia Profesional:Mínimo 1 año de experiencia docente en tecnología y herramientas del curso.Puedes consultar las herramientas que utiliza este curso en el programa formativo.En caso de no poseer experiencia en tecnología y las herramientas del curso, se pedirán 2 años de experiencia laboral en el área de Big Data.3. Competencia Docente:Disponer del Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente, como el CAP o el máster de docencia.En caso de no poder acreditar la experiencia docente mediante el título anteriormente mencionado, deberán demostrarse al menos 300 horas de experiencia docente en formaciones de la familia profesional de Informática y Comunicaciones mediante la vida laboral o informes de ejecución de los centros de formación donde se haya impartido.Módulos y Contenidos a ImpartirEl programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Big Data:Infraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus).Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j.Procesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala.Visualización: Diseño de Dashboards con PowerBI.xhfqzwmProyecto Final: Caso práctico integral sobre Microsoft Azure.#J-*****-Ljbffr

1. Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos: Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente. Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente. Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:

2. Experiencia Profesional: Mínimo 1 año de experiencia docente en tecnología y herramientas del curso. Puedes consultar las herramientas que utiliza este curso en el programa formativo. En caso de no poseer experiencia en tecnología y las herramientas del curso, se pedirán 2 años de experiencia laboral en el área de Big Data.

3. Competencia Docente: Disponer del Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente, como el CAP o el máster de docencia. En caso de no poder acreditar la experiencia docente mediante el título anteriormente mencionado, deberán demostrarse al menos 300 horas de experiencia docente en formaciones de la familia profesional de Informática y Comunicaciones mediante la vida laboral o informes de ejecución de los centros de formación donde se haya impartido. Módulos y Contenidos a Impartir El programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Big Data: Infraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus). Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j. Procesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala. Visualización: Diseño de Dashboards con PowerBI.

Total: 230 horas presenciales. Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).