Data Engineer (Híbrido - Manresa)

¿Te interesaría seguir desarrollándote comoData Engineeren una organización internacional líder en el sector educativo, con presencia en más de 40 países y un claro propósito de transformación tecnológica?¡Inscríbase sin demora!Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.DesdeOxigent Technologiesseleccionamos un/aSr.Data Engineerpara asumir un rol clave en el diseño y la garantía de arquitecturas y modelos de datos escalables, robustos y alineados con las necesidades del negocio, con el fin de conectar la visión funcional con la técnica e impulsar estándares de calidad, buenas prácticas y una cultura de mejora continua que eleve el valor del dato en toda la organización.¿Cuáles serán tus funciones principales?· Traducir requisitos de negocio en modelos de datos, KPIs, dashboards y flujos de información.· Definir estándares de arquitectura y buenas prácticas dentro del entorno de Azure (Fabric, Synapse, Databricks, Power BI).· Coordinar entregas end-to-end con el equipo interno y proveedores, asegurando calidad, seguridad y coste.· Implementar controles de calidad, linaje y gobierno del dato.· Automatizar procesos y promover la mejora continua dentro del área analítica.· Actuar como referente técnico-funcional, dando soporte avanzado y formando a usuarios clave.Para ello, ¿qué vas a necesitar?· +4 años de experiencia en Data Engineering, BI o analítica de datos.· Mínimo 2 años liderando entregas completas de proyectos.· Skills técnicas: Azure, Power BI, SQL, Python, modelado analítico de datos y CI/CD en cloud.· Conocimientos en gobierno del dato, calidad y linaje.· Excelentes habilidades de comunicación con negocio y stakeholders, mentalidad analítica, liderazgo funcional (sin gestión de equipo) y orientación a producto.· Formarás parte de un equipo internacional, por lo que el dominio del inglés avanzado es un requisito imprescindible, además del español.¿Qué te ofrecemos?·Contratación indefinidaa través de Oxigent.· Salario acorde a la experiencia aportada(hasta ****** euros brutos al año).· Horario flexible de entrada y salida.· Modalidad de trabajoHibrida (3 días de teletrabajo a la semana).·Cheque Formaciónpara desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.· Seguro médico privado.·Retribución flexibleaplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.· Aplicación de acceso a gimnasiosy actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.xhfqzwmHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

· +4 años de experiencia en Data Engineering, BI o analítica de datos. · Mínimo 2 años liderando entregas completas de proyectos. · Skills técnicas: Azure, Power BI, SQL, Python, modelado analítico de datos y CI/CD en cloud. · Conocimientos en gobierno del dato, calidad y linaje. · Excelentes habilidades de comunicación con negocio y stakeholders, mentalidad analítica, liderazgo funcional (sin gestión de equipo) y orientación a producto. · Formarás parte de un equipo internacional, por lo que el dominio del inglés avanzado es un requisito imprescindible, además del español.

·Contratación indefinidaa través de Oxigent. · Salario acorde a la experiencia aportada(hasta ****** euros brutos al año). · Horario flexible de entrada y salida. · Modalidad de trabajoHibrida (3 días de teletrabajo a la semana). ·Cheque Formaciónpara desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. · Seguro médico privado. ·Retribución flexibleaplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. · Aplicación de acceso a gimnasiosy actividades deportivas en toda España con descuentos.

¿Te interesaría seguir desarrollándote comoData Engineeren una organización internacional líder en el sector educativo, con presencia en más de 40 países y un claro propósito de transformación tecnológica?, Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.