Data Scientist Senior - Python, Sql, Cloud - Scrum, Agile - Remoto (Marzán)

Senior Data ScientistResponsabilidadesImplementación y despliegue de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.Documentar y presentar resultados de forma clara a equipos técnicos y de negocio.Calificaciones4-5 años de experiencia en diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados a GenAI.Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).Dominio de entornos de cloud: Azure, AWS, GCP y/o Databricks.Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, unitarios y funcionales), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).Bases de datos y almacenamiento: SQL y NoSQL (ej. MongoDB).Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA generativa: experiencia con LLMs, RAG, ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure), fine-tuning y entrenamiento de modelos generativos.Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado, automatización y monitorización.BeneficiosContrato indefinido con salario competitivo.Teletrabajo flexible y acceso a oficinas en Madrid y/o hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.Horarios flexibles, jornada intensiva los viernes y en verano.23 días de vacaciones.Tarjeta restaurante, seguro médico y dental.Formación continua gamificada y programa Career Coach para el desarrollo profesional.Somos un equipo que promueve la diversidad, la igualdad de oportunidades y la inclusión.Aplicamos un Codex de Igualdad y un Código Ético que garantizan la no discriminación bajo cualquier criterio personal, físico o social.Incluye conformidad con las normativas de igualdad de oportunidades y contra la discriminación.Términos de esta oferta cumplen con los principios de la EEO.#J-*****-Ljbffr

Calificaciones4-5 años de experiencia en diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados a GenAI. Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Dominio de entornos de cloud: Azure, AWS, GCP y/o Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, unitarios y funcionales), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL y NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA generativa: experiencia con LLMs, RAG, ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure), fine-tuning y entrenamiento de modelos generativos. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado, automatización y monitorización.

BeneficiosContrato indefinido con salario competitivo. Teletrabajo flexible y acceso a oficinas en Madrid y/o hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Horarios flexibles, jornada intensiva los viernes y en verano. 23 días de vacaciones. Tarjeta restaurante, seguro médico y dental. Formación continua gamificada y programa Career Coach para el desarrollo profesional.