Data Science (Marzán)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación.En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia.Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento.Posición DATA ENGINEERFuncionesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.RequisitosGrado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.Experiencia mínima 2 años trabajando en roles similares.Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.Lenguajes: Python y SQL.Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI.Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.Inglés alto.Capacidad analítica y atención al detalle.Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.Vivir en Madrid y/o alrededoresPosición DATA SCIENCEFuncionesIntegración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.Elaboración de informes y presentación de resultadosRequisitosGrado o licenciatura en Ma#J-*****-Ljbffr
Requirements
RequisitosGrado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia mínima 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes: Python y SQL. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y/o alrededores Posición DATA SCIENCEFuncionesIntegración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. Elaboración de informes y presentación de resultados RequisitosGrado o licenciatura en Ma #J-*****-Ljbffr