Product Owner - Ai & Data

EnLognextllevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimizar nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un/aAI Product Ownerpara incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector tecnológico, con curiosidad tecnológica, visión de producto, capacidad de interlocución y ganas de trabajar en un entorno innovador y en plena evolución.La persona se incorporará a un equipo transversal encargado de habilitar plataformas, herramientas, estándares y capacidades de IA para que diferentes áreas y países puedan desarrollar soluciones de Machine Learning, IA generativa, RAGs y agentes de forma segura, escalable y alineada con negocio.¿Qué buscamos?* Experiencia comoProduct Owner, Product Manager o perfil similar en entornos tecnológicos, idealmente vinculados aData, BI, Analytics, Machine Learning o Inteligencia Artificial.* Experiencia trabajando con productos o plataformas relacionadas conIA aplicada, Machine Learning, IA generativa, RAGs o agentes IA.* Conocimiento funcional/técnico de plataformas deMLOps/AIOps, incluyendo conceptos como monitorización de modelos, pipelines de inferencia, observabilidad, gestión de drift, trazabilidad o ciclo de vida de modelos.* Familiaridad con soluciones cloud de IA comoAWS Sagemaker, AWS Bedrock, Azure ML, Vertex AIu otras plataformas similares.* Capacidad para entender necesidades técnicas y de negocio, traducirlas en funcionalidades y priorizar roadmaps de producto.* Experiencia gestionando stakeholders, recogiendo demanda, priorizando backlog y trabajando con equipos técnicos en metodologías ágiles.* Buen nivel de inglés, al menos B2, ya que se trata de un entorno internacional.

• Experiencia comoProduct Owner, Product Manager o perfil similar en entornos tecnológicos, idealmente vinculados aData, BI, Analytics, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Experiencia trabajando con productos o plataformas relacionadas conIA aplicada, Machine Learning, IA generativa, RAGs o agentes IA.
• Conocimiento funcional/técnico de plataformas deMLOps/AIOps, incluyendo conceptos como monitorización de modelos, pipelines de inferencia, observabilidad, gestión de drift, trazabilidad o ciclo de vida de modelos.
• Familiaridad con soluciones cloud de IA comoAWS Sagemaker, AWS Bedrock, Azure ML, Vertex AIu otras plataformas similares.
• Capacidad para entender necesidades técnicas y de negocio, traducirlas en funcionalidades y priorizar roadmaps de producto.
• Experiencia gestionando stakeholders, recogiendo demanda, priorizando backlog y trabajando con equipos técnicos en metodologías ágiles.
• Buen nivel de inglés, al menos B2, ya que se trata de un entorno internacional.