Fullremote - Ml Engineer/ Data Scientist

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad?Asegúrese de leer la descripción completa a continuación.Buscamos un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist para proyecto estratégico en el sector bancarioSi tienes experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción, te apasiona el análisis de datos y te interesa participar en la monitorización y evolución de modelos a gran escala, esta oportunidad puede interesarteTe incorporarás a un equipo especializado donde colaborarás estrechamente con perfiles de Data Science, Data Engineering y MLOps para garantizar el correcto funcionamiento, rendimiento y evolución de modelos analíticos en producción.¿Qué harás?Análisis y seguimiento de modelos de Machine Learning en producción.Evaluación del rendimiento y comportamiento de modelos analíticos.Análisis de impacto ante cambios en variables de entrada y procesos de negocio.Participación en procesos de reentrenamiento y evolución de modelos.Detección y análisis de desviaciones, drift y degradación de modelos.Colaboración con equipos de MLOps para garantizar la estabilidad y escalabilidad de las soluciones.Análisis de impacto derivados de cambios organizativos y de negocio.Trabajo con grandes volúmenes de datos en entornos cloud.¿Qué buscamos?Experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Data Engineer con exposición a modelos de Machine Learning.Experiencia sólida en Python.Experiencia con PySpark.Experiencia trabajando con BigQuery.Conocimientos y experiencia en Google Cloud Platform (GCP).Experiencia en análisis, monitorización o industrialización de modelos.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Conocimientos de Dataiku DSS.Experiencia en entornos MLOps.Conocimientos de Model Monitoring, Data Drift o Model Drift.Experiencia en sectores regulados como Banca o Seguros será un plus.¿Por qué elegirnos?Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).WellHub (Gympass).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!DescúbrenosConoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la inAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.xkdbapoFirma de NDA obligatoria.

Experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Data Engineer con exposición a modelos de Machine Learning. Experiencia sólida en Python. Experiencia con PySpark. Experiencia trabajando con BigQuery. Conocimientos y experiencia en Google Cloud Platform (GCP). Experiencia en análisis, monitorización o industrialización de modelos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Conocimientos de Dataiku DSS. Experiencia en entornos MLOps. Conocimientos de Model Monitoring, Data Drift o Model Drift. Experiencia en sectores regulados como Banca o Seguros será un plus.

Un entorno cercano, flexible y humano. Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!