Ingénieur Data H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En intégrant une communauté d'experts passionnés, vous mettez la donnée au service de la transformation citoyenne. Selon vos affinités (BI, Big Data, Data Science, Datavisualisation), vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur:
- Engineering & Flux : Collecte, architecture de pipelines ETL/ELT, gestion des flux structurés/non structurés et streaming en temps réel
- Performance & Sécurité : Optimisation de l'évolutivité des plateformes, gouvernance des métadonnées et application des protocoles de sécurité/chiffrement
- Restitution & Devops : Création d'API d'exposition, de rapports consolidés, automatisation et maintenance continue des environnements
L'écosystème technique :
- Big Data / Infra : Spark, NiFi, Hadoop, Hive, Iceberg, Airflow, Kubernetes
- Data Science & BI : Python, PySpark, FastAPI, PostgreSQL, PowerBI, Qlik
- Transverse : Gitlab CI/CD, JIRA, Linux
Requirements
Rattaché(e) à un référent d'une communauté Data ultra-active (REX, veille, certifications), vous bénéficiez de, Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs (ou équivalent), vous justifiez d'un minimum de 3 ans d'expérience sur un poste similaire en environnement Data. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez adapter votre discours à des interlocuteurs variés. Curieux et orienté solutions, vous aimez relever des défis techniques complexes. Un sens aigu de la confidentialité des données sensibles et une volonté constante de monter en compétences via des certifications., Business Intelligence ETL API Hadoop Linux Git Sens du relationnel Prise en compte des retours d'expérience (REX) Hive Kubernetes Big data Python Jira PostgreSQL
Benefits & conditions
Télétravail flexible (jusqu'à 2 jours/semaine)
- Accès autonome à une académie de formation interne
- Package : Mutuelle, CSE, TR, intéressement, primes vacances & cooptation