Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir, développer et déployer des pipelines de transformations de données en environnement Big Data
- Définir des solutions globales permettant de répondre aux besoins métiers en prenant en compte les problématiques de performances, d'industrialisation, d'exploitation et de sécurité.
- Paramétrer et maintenir des clusters Big Data (MapR, Cloudera), ou des composants connexes (Nifi, Kafka, ...)
- Faire des prototypes sur des technologies et de la veille technologique sur le Big Data
- Accompagner & supporter les équipes projet en coaching et expertise
- Animer et faire progresser des juniors et stagiaires
- Assurer le rôle de Lead Tech dans une équipe
En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :
- Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel, Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d'une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à coeur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Requirements
De formation supérieure (école d'ingénieur ou Master spécialisé en Data), vous justifiez d'une expérience d'au moins 4 ans en conception et développement en environnement Big Data., Solution Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Hue, Oozie...) et outillage associé
- PySpark, Python, Scala, Spark
- Bases NoSQL (Mongo, HBase, Couchbase, Marklogic...)
- Compétences de Tech Lead appréciées : une capacité à coacher des juniors voire d'encadrer une équipe
- Une connaissance des outils de data virtualisation (Denodo) et d'orchestration de pipelines (Apache Airflow) serait un plus.
Le poste requiert aussi :
- Une excellente organisation
- Un sens des priorités, Hadoop Couchbase Hive Veille technologique Travail en équipe Big data Python KAFKA NoSQL Hyperviseurs
Benefits & conditions
Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
- Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps