Werkstudent Digital Health Apps
Role details
Job location
Tech stack
Job description
In dieser Rolle unterstützt Du die Digital-Einheit von Ottobock dabei die Digitale Transformation des Medizinsektors aktiv voranzutreiben. Du arbeitest in der spannenden Schnittstelle zwischen unserer Kernorganisation, Kunden und den externen Partnern.
In einem der angedachten Projekte wirst Du dich unter anderem mit Large Language Models beschäftigen, insbesondere mit ChatGPT, Prompt Engineering, Einbeziehung von Kontext (RAG), bis hin zum Fine Tuning und Multimodal Prompting. In einem weiteren Projekt geht es um Pose Estimation und die Berechnung von Kennwerten aus bewegungsbezogenen Daten.
Aufgaben, Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren und zu interpretieren Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen Du analysierst kinematische Daten und berechnest Auswertungen Des Weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren Es reizt Dich, wirtschaftliche Fragestellungen mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen Du kannst Dich in Deiner Arbeitsweise flexibel und mit gutem Gespür für die jeweilige Situation zwischen Genauigkeit und Pragmatismus bewegen, Selbständige Aufbereitung und Analyse von Daten sowie selbständiges Anwenden von mathematischen, statistischen und AI/ML Methoden Design und Umsetzung von Datenpipelines (ETL) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Inhouse Lösungen Benefits
Requirements
Studium in einem relevanten Fachbereich (z.B. Naturwissenschaft, Mathematik, Informatik) Biomechanische Grundkenntnisse wären ein Vorteil Relevante Erfahrungen mit Python und optional Kenntnisse mit Cloud Computing, insbesondere MS Azure
Benefits & conditions
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