Data Product Engineer (AI)

• Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfällen: Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Fachbereichen
• Verantwortung für KI-Datenprodukte: Konzeption, Entwicklung und Skalierung KI-gestützter Datenprodukte - von der Idee bis zum produktiven Einsatz
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen: Überführung geschäftlicher Herausforderungen in KI-/Machine-Learning-Lösungen mit nachweisbarem Mehrwert für das Unternehmen
• End-to-End-Lebenszyklusmanagement: Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Datenprodukten (Entwicklung, Implementierung, Überwachung und Optimierung)
• Modellentwicklung und Engineering: Implementierung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Modellen (z. B. Preis-, Prognose- oder Agentenmodellen)
• Modellleistung und Optimierung: Sicherstellung einer robusten Modellperformance durch Monitoring, Retraining und kontinuierliche Verbesserung
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data-Teams zur Förderung von Akzeptanz, Nutzung und Geschäftswirkung der Lösungen
• Industrialisierung und Skalierung von KI: Beitrag zur Standardisierung, Industrialisierung und Skalierung von KI-Anwendungsfällen im Bereich General Industry Sales & Services

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet bzw. eine gleichwertige praktische Qualifikation
• Berufserfahrung: Praktische Erfahrung im Umgang mit Daten, Analytik oder KI-gestützten Produkten in einem industriellen oder geschäftlichen Umfeld
• Technische Expertise: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C#, C++ und/oder SQL. Praxisnahes Verständnis des KI-Lebenszyklus (z. B. Training versus Inferenz, Model Drift, Validierung und Retraining). Erfahrung mit Datenpipelines, Feature Engineering sowie dem Betrieb von Daten- und KI-Produkten
• Projekt- und Kooperationskompetenz: Fähigkeit, innerhalb definierter Rahmenbedingungen eigenständig zu arbeiten und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Persönliche Kompetenzen: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie starke Problemlösungskompetenz, kombiniert mit einem guten Verständnis der relevanten Geschäfts- und Anwendungsbereiche

"We will wow your world!" Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen "Wow"-Momente. Freudenberg Sealing Technologies ist ein langjähriger Technologieexperte und weltweiter Marktführer für anspruchsvolle und neuartige Anwendungen in der Dichtungstechnik und der Elektromobilität. Mit unserer einzigartigen Werkstoff- und Technologiekompetenz sind wir bewährter Zulieferer von anspruchsvollen Produkten und Anwendungen sowie Entwicklungs- und Servicepartner für Kunden in der Automobilindustrie und der allgemeinen Industrie. Mit unseren weltweit rund 13.500 Mitarbeitenden generieren wir einen Umsatz von 2,5 Milliarden Euro.