en Intelligence artificielle - UFR Santé F/H

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Positionnement dans le service

• Ingénieur de recherche du laboratoire SINERGIES Travaillera dans le cadre du projet ANR-23-CPJ1-0010-01 sur la thématique de la traçabilité des instruments chirurgicaux.

Définition de la fonction

Le poste d'ingénieur de recherche en intelligence artificielle a pour objectif principal de développer des modèles avancés de vision par ordinateur pour la détection et l'identification des instruments chirurgicaux, ainsi qu'un jeu de données dédié à l'entraînement et à l'évaluation de ces modèles. Ces travaux s'inscrivent dans un contexte de recherche appliquée, en lien avec le milieu hospitalier.

La finalité de ce poste est d'améliorer la traçabilité des instruments chirurgicaux ainsi que le monitoring lors des interventions au bloc opératoire, afin de renforcer la sécurité des patients, et l'efficacité des pratiques chirurgicales.

Champ des relations

• En interne : Relation directe avec Moustafa FAYAD, Frédéric AUBER et Réda YAHIAOUI.
• En externe : Hervé Pidoux (Unité de stérilisation, Département pharmaceutique, CHU de Besançon)

Activité 1 : Développement de modèles de vision par ordinateur

• Concevoir des modèles avancés de vision par ordinateur pour la détection

et l'identification des instruments chirurgicaux

• Expérimenter et tester des architectures de deep learning adaptées aux contraintes du milieu hospitalier
• Analyser et évaluer les performances des modèles développés
• Améliorer et optimiser les modèles en fonction des résultats obtenus

Activité 2 : Constitution et gestion d'un jeu de données

• Elaborer un jeu de données dédié aux instruments chirurgicaux
• Annoter et valider les données pour l'entraînement et l'évaluation des

modèles

• Administrer et mettre à jour le jeu de données dans le respect des contraintes réglementaires

Activité 3 : Recherche appliquée et collaboration avec le milieu hospitalier

• Analyser les besoins fonctionnels liés à la traçabilité et au monitoring des instruments chirurgicaux
• Rédiger des rapports techniques et scientifiques
• Communiquer et valoriser les résultats

Le poste est ouvert uniquement aux contractuels.

Il est à pourvoir dès que possible.

L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire., * Concevoir et développer des modèles de vision par ordinateur

• Analyser et exploiter des données visuelles complexes
• Expérimenter et évaluer des algorithmes de deep learning
• Programmer en Python (niveau avancé)
• Utiliser des frameworks de deep learning (TensorFlow / PyTorch ? niveau avancé)
• Rédiger une documentation technique et scientifique

Connaissances

• Les techniques de vision par ordinateur et de deep learning
• Le fonctionnement des algorithmes d'apprentissage supervisé
• La gestion et l'annotation de jeux de données

• Bonne capacité d'analyse et de synthèse
• Sens de la rigueur scientifique
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
• Autonomie dans la conduite des travaux de recherche
• Capacité à être force de proposition et à innover