AI Plattform Engineer

Unser Kunde sucht Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt! Stellenbeschreibung * Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI-Plattform auf Basis von Kubernetes * Deployment, Betrieb und Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Infrastrukturen * Entwicklung und Betrieb leistungsfähiger Model-Serving- und Inference-Services * Etablierung, Betrieb und Weiterentwicklung von MLOps-Standards sowie einer On-Premise-MLOps-Plattform (u. a. ClearML, OpenShift) * Konzeption und Implementierung von LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services (inkl. Serving-/Runtime-Konfiguration, Guardrails & Policies, Evaluierung, Regressionstests sowie Kosten- und Qualitätsmonitoring) * Containerisierung und Deployment von AI-Services mittels Docker und Kubernetes * Skalierung sowie Performance-Optimierung von GPU- und CPU-basierten Workloads * Entwicklung robuster und skalierbarer AI-APIs und Services für interne Anwendungen * Aufbau und Weiterentwicklung von

Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen für AI-Systeme * Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Modell-Releases mithilfe von CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code (inkl. sicherer Rollouts, Rollbacks und Standardisierung von Deployments) * Analyse sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Systemstabilität Profil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift * Erfahrung im Aufbau und/oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen * Fundierte Kenntnisse in Kubernetes sowie in Container-Technologien * Praxiserfahrung im Umgang mit Microservices, APIs und verteilten Systemen * Erfahrung im Bereich MLOps und/oder LLMOps (z. B. Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung und Monitoring) sowie mit produktiven AI-Systemen * Kenntnisse in DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code sowie im Betrieb und Release-Management von Vorteil * Erfahrung im Umgang mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen von Vorteil Das Angebot * Teamspirit und Diversität * Work-Life-Balance * Attraktive Vergütung * Sozialleistungen * Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten * Team- und Sportevents * Globales Netzwerk * Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm