KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer*in

FernUniversität in Hagen
Hagen, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German, English

Job location

Remote
Hagen, Germany

Tech stack

API
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Data analysis
Distributed Systems
Routing
Openshift
Large Language Models
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Api Management

Job description

  • Jahressonderzahlung
  • Professional development assistance
  • Pension plan, Im Rahmen unserer KI-Strategie 2026-2028 bauen wir im Zentrum für Digitalisierung und IT (ZDI) ein neues KI-Betriebsteam auf. Zum Aufbau dieses Teams suchen wir zwei KI-Engineers (w/m/d) mit Schwerpunkt KI-Anwendungsbetreuung und Plattformbetrieb.

Ihre Aufgaben: Sie entwickeln und betreiben zentrale KI-Plattformkomponenten für Studium und Lehre Sie haben aktuelle KI-Technologien zur Ableitung innovativer Lösungsansätze im Blick Sie verantworten das Modell-Serving sowie den Betrieb von KI-Inferenzdiensten Sie betreiben und konfigurieren API-Gateways für KI-Services (z. B. OpenAI-kompatible Schnittstellen) Sie deployen und betreiben containerisierte Anwendungen auf OpenShift/Kubernetes Sie setzen Routing-, Quota- und Governance-Mechanismen für KI-Nutzung um Sie überwachen und optimieren KI-Systeme anhand von Metriken wie Latenz, Token-Durchsatz, GPU-Auslastung, Kosten Sie fungieren als Schnittstelle zwischen IT, Studium und Lehre Sie vernetzen sich mit Landes- und Bundesinitiativen im Bereich KI-Betrieb, bringen sich in die NRW KI-Community ein und tragen zum fachlichen Austausch bei Sie dokumentieren Systeme und tragen aktiv zum Wissenstransfer innerhalb der Organisation bei

Requirements

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mind. auf Bachelorniveau idealerweise in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Natur-/ Ingenieurwissenschaften Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: KI-/LLM-Inferenz-Stacks (z. B. vLLM, KServe, OpenShift AI) Containerplattformen (OpenShift, Kubernetes) API-Management / API-Gateways (z.B. LiteLLM)Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme und Plattformen Erfahrungen mit GitOps Grundverständnis von MLOps-Konzepten Erfahrung im Monitoring und Betrieb produktiver Systeme Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse in Learning Analytics oder KI-Anwendungen im Hochschulumfeld Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen

Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und Freude an agiler Entwicklung Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Beratungsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern Bereitschaft, sich aktiv in eine dynamische Hochschulumgebung einzubringen und technische Trends mitzugestalten Teamgeist, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Denkweise

Benefits & conditions

Vollzeit 39,83 Wochenstunden unbefristet je nach persönlicher Voraussetzung bis Entgeltgruppe E 13 TV-L

Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells.

Darauf ist auch die Infrastruktur ausgerichtet. Sie erfordert IT-Lösungen auf der Basis aktueller Sicherheitsstandards ebenso wie erprobte Kommunikations- und Kollaborationsformen. Hierfür ist das Zentrum für Digitalisierung und IT zentraler Ansprechpartner., Eine spannende Tätigkeit im Aufbau eines strategisch wichtigen Zukunftsfeldes (KI) Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeofficemöglichkeiten Ein vielseitiges, sinnstiftendes Arbeitsumfeld in einer der modernsten digitalen Hochschulen Deutschlands Die Möglichkeit, die Zukunft von Bildung mitzugestalten Ein wertschätzendes, kollegiales und interdisziplinäres Team Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer Arbeitsplatz Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. Kindernotfallbetreuung und die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung) Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung Ein grüner Campus mit guten Parkmöglichkeiten und guter ÖPNV-Anbindung Mensa und FernUni-Café mit abwechslungsreichem und ausgewogenem Angebot, FernUniversität in Hagen Dezernat 3 - Personalentwicklung Universitätsstraße 47 58097 Hagen

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