Senior Data Engineer

• entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
• konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungs-Workflows mit Python für datengetriebene Anwendungsfälle im Bereich Predictive Maintenance.
• integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. operative Systeme, GIS, Sensor- oder Messdaten) und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
• verantwortest die Qualität, Stabilität und Performance der Datenlösungen im produktiven Betrieb.
• setzt DevOps-, DataOps- und CI/CD-Ansätze für Data- und Analytics-Lösungen um (inkl. automatisierter Tests und standardisierter Workflows).
• überwachst Datenlösungen mittels Monitoring und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
• bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
• arbeitest mit modernen Technologien und Ansätzen (z. B. Container-Technologien, Kubernetes) und entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter.

• hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung.
• verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python für Data Engineering, Analytics und datengetriebene Anwendungen.
• besitzt ein solides Verständnis von relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie von Datenmodellierung und -verarbeitung.
• arbeitest routiniert mit Git und interessierst dich für moderne Versions-, Branching- und Automatisierungs-Strategien.
• legst großen Wert auf Software-Qualität und setzt Test-Driven-Development sowie automatisierte Tests konsequent ein.
• hast Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Web-Applikationen, APIs oder Analyse-Lösungen.
• kennst Container-basierte Technologien wie Docker und idealerweise Kubernetes.
• bringst idealerweise Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Data-Engineering- und ETL-Prozessen mit.
• begeisterst dich für moderne Data-Engineering-Ansätze, neue Technologien und kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung.
• arbeitest selbstständig, strukturiert und verantwortungsbewusst und fühlst dich in agilen Teams wohl.

• Wir bieten einen nachhaltigen und sicheren Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben sowie die Chance, deinen persönlichen Beitrag zur klima- und umweltfreundlichen Mobilität zu leisten.
• Es erwartet dich eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem diversen und professionellen Team. Ein offenes und vertrauensvolles Arbeitsklima auf Augenhöhe zeichnet uns aus.
• Ein attraktives Gleitzeitmodell und die Möglichkeit zum Homeoffice lässt Beruf und Privatleben in einem ausgeglichenen Verhältnis vereinbaren.
• Des Weiteren findest du bei uns umfassende Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung sowie eine fundierte Wissensvermittlung durch deine Kolleg:innen.
• Zahlreiche weitere Benefits (Sonderkonditionen bei Bahnreisen und in unseren Reisebüros, Fahrbegünstigung, Ferienhäuser und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen, gemeinsame firmeninterne Events & Sportangebote, kulinarische Versorgung durch unser internes Bistro) erwarten dich.
• Für die Funktion "Senior Spezialist:in IT-Entwicklung" ist (laut Kollektivvertrag für Angestellte von Unternehmen im Bereich Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik) ein Mindestentgelt von € 56.854,- brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 38,5 Wochenstunden vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.

Wir möchten neue Wege gehen. Und neue Wege schaffen. Heute. Für morgen. Für uns. Jetzt Teil des https://www.youtube.com/watch?v=kfuLR0HuWjQ werden! Die Abteilung Data Insights & Analytics (DIA) unterstützt die ÖBB auf ihrem Weg zu einer Daten- und KI-getriebenen Organisation. Unsere Aufgabe ist es, durch innovative Daten- und KI-Lösungen nachhaltigen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen. Als zentrale strategische Anlaufstelle begleiten und beraten wir Fachabteilungen und Stakeholder:innen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen.