Senior Cloud Data Engineer

Rocken AG
Bern, Switzerland
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Senior
Compensation
CHF 126K

Job location

Bern, Switzerland

Tech stack

Java
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Cloud Database
Databases
Data Cleansing
ETL
Elasticsearch
Hadoop
Python
Machine Learning
NoSQL
Openshift
Software Architecture
Cloud Services
Software Engineering
Data Processing
Google Cloud Platform
Spark
Kubernetes
Kafka
Docker
Microservices

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • CHF 104,000 - CHF 126,000 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant

About this job

Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

Verantwortung:

  • Entwicklung von komplexen Data-Processing-Pipelines gemeinsam mit Machine-Learning-Engineers in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
  • Design, Implementierung und Skalierung von Lösungen zur automatisierten Datenverarbeitung (ETL, Datenbereinigung, Aggregation, Deduplication)
  • Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate sowie übergreifende technologische Themenbereiche
  • Aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams und Förderung einer kollaborativen Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Kunden

Requirements

  • Abgeschlossene IT Ausbildung
  • Erfahrung mit ElasticSearch, Apache Spark, Apache Kafka und Apache Hadoop
  • Mehrjährige Praxis im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Datenmodellierung und ETL-Prozessen
  • Vertrautheit mit Microservice- und Lambda-Architekturen sowie modernen Software-Architekturen
  • Gute Kenntnisse in Container- und Deployment-Technologien wie Docker, Kubernetes und OpenShift sowie Cloud-Services (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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